{"id":11605,"date":"2021-12-23T09:30:09","date_gmt":"2021-12-23T08:30:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.talent.upc.edu\/blog\/?p=11605"},"modified":"2022-01-07T12:46:49","modified_gmt":"2022-01-07T11:46:49","slug":"vicenc-fernandez-alarcon-una-analitica-de-datos-exitosa-es-aquella-que-surge-a-partir-de-un-problema-u-oportunidad-de-negocio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/vicenc-fernandez-alarcon-una-analitica-de-datos-exitosa-es-aquella-que-surge-a-partir-de-un-problema-u-oportunidad-de-negocio\/","title":{"rendered":"Vicen\u00e7 Fern\u00e1ndez Alarc\u00f3n: \u00abUna anal\u00edtica de datos exitosa es aquella que surge a partir de un problema u oportunidad de negocio\u00bb"},"content":{"rendered":"<p>Vicen\u00e7 Fern\u00e1ndez Alarc\u00f3n es el director acad\u00e9mico del nuevo <strong>m\u00e1ster <a href=\"https:\/\/upcschool.upc.edu\/cat\/estudis\/formacio\/curs\/205600\/master-mba-business-analytics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">MBA en Business Analytics<\/a><\/strong>. Doctor en Administraci\u00f3n y Direcci\u00f3n de Empresas por la UPC e ingeniero en Telecomunicaciones por la Universitat Ramon Llull. Combina su actividad docente en la UPC con la de investigador y consultor de empresas en anal\u00edtica de datos.&nbsp; Toda esta experiencia profesional y acad\u00e9mica integrando <em>management<\/em> y tecnolog\u00eda la pone al servicio de la direcci\u00f3n acad\u00e9mica del nuevo MBA que empezar\u00e1 en enero. Conocemos todos los detalles en esta entrevista.<!--more--><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Actualmente, la digitalizaci\u00f3n es ya un imperativo para cualquier organizaci\u00f3n que quiera mantenerse competitiva.<\/strong> <strong>\u00bfQu\u00e9 implicaciones tiene este nuevo escenario digital en la gesti\u00f3n empresarial?<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>Hoy en d\u00eda podemos encontrar una gran cantidad de art\u00edculos, libros, p\u00e1ginas web o blogs haciendo referencia a la digitalizaci\u00f3n de las organizaciones. Pero este fen\u00f3meno no es exclusivo de las organizaciones, sino de la sociedad en general. La digitalizaci\u00f3n no es utilizar \u00fanicamente un nuevo software o internet, es conceptualizar el funcionamiento de las organizaciones de una forma distinta. Y esto conlleva cambios dr\u00e1sticos en las organizaciones. Por ejemplo, una nueva distribuci\u00f3n de poder, la incorporaci\u00f3n de nuevos roles, el desarrollo de nuevas pr\u00e1cticas o el uso de nuevas din\u00e1micas para la toma de decisiones. Llevar a cabo estos cambios sin los conocimientos y habilidades necesarios puede tener resultados catastr\u00f3ficos.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u00bfPor qu\u00e9 es tan vital a d\u00eda de hoy que las empresas opten por un modelo de gesti\u00f3n basado en los datos?<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>Una de las consecuencias de la digitalizaci\u00f3n de la sociedad ha sido la aparici\u00f3n de mercados hipercompetitivos en donde las necesidades, los deseos y los gustos de los clientes cambian r\u00e1pidamente. Adem\u00e1s, la diversidad entre ellos tambi\u00e9n ha aumentado. La \u00fanica manera de que las organizaciones sean capaces de seguir, e incluso avanzarse, a estos cambios es una alta capacidad de adaptaci\u00f3n y una toma de decisiones m\u00e1s r\u00e1pida. Para mantenerse competitivas, las organizaciones necesitan conocer tanto lo que est\u00e1 pasando en el exterior como el interior a trav\u00e9s de evidencias, como son los datos.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u00bfQu\u00e9 estrategia se debe seguir para transformar estos datos en recursos de valor para la toma de decisiones estrat\u00e9gicas y operativas?<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>Los principales problemas en la transformaci\u00f3n de datos en recursos de valor son dos. El primero hace referencia al enfoque que siguen la mayor\u00eda de organizaciones a la hora de llevarla a cabo. Si analizamos lo que ha ocurrido hasta ahora, podremos ver que muchas organizaciones inician este proceso planteando qu\u00e9 pueden hacer con los datos de los que ya disponen; sin embargo, la experiencia ha demostrado que este planteamiento suele fracasar porque no est\u00e1 orientado al negocio. Por su parte, los mayores \u00e9xitos han surgido cuando la organizaci\u00f3n comienza este proceso a partir de un problema de negocio, en lugar de los datos de los que dispone. El segundo problema hace referencia a la implicaci\u00f3n de la alta direcci\u00f3n en dicho cambio. Como todo cambio organizativo, el papel que tiene la direcci\u00f3n es clave para llevar y mantener un cambio de esta \u00edndole.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>La figura del <em>business analytics expert<\/em> es una de las m\u00e1s demandadas por las empresas. \u00bfCon qu\u00e9 competencias debe contar?<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/it_project_2_iStock-912617272-1.jpg\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft wp-image-9195 size-medium\" src=\"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/it_project_2_iStock-912617272-1-300x187.jpg\" alt=\"IT Project Management\" width=\"300\" height=\"187\" srcset=\"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/it_project_2_iStock-912617272-1-300x187.jpg 300w, https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/it_project_2_iStock-912617272-1-768x479.jpg 768w, https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/it_project_2_iStock-912617272-1-1024x638.jpg 1024w, https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/it_project_2_iStock-912617272-1-481x300.jpg 481w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a>El <em>business analytics expert <\/em>es una figura compleja debido al gran n\u00famero de funciones de empresa con las que interact\u00faa. Podemos dividir las competencias que necesita este experto en cuatro categor\u00edas. Primero, este profesional necesita conocimientos de empresa y, m\u00e1s concretamente, de la funci\u00f3n de la empresa en d\u00f3nde vaya a trabajar. Los conocimientos de empresa en un proyecto de <em>Workforce Analytics<\/em> son diferentes a los de un proyecto de <em>Customer Analytics<\/em>. Segundo, necesita desarrollar un <em>mindset<\/em> anal\u00edtico; en otras palabras, necesita desarrollar habilidades en metodolog\u00eda cient\u00edfica para encarar los problemas o los proyectos a partir de un enfoque riguroso. El tercer conjunto de competencias son las relacionadas con la tecnolog\u00eda (como, por ejemplo, el uso de lenguajes de an\u00e1lisis de datos). Aunque este profesional no necesita ser experto en ello, s\u00ed que necesita un cierto nivel de conocimientos tecnol\u00f3gicos para poder evaluar qu\u00e9 proyectos son tecnol\u00f3gicamente viables. Por \u00faltimo, necesita una alta capacidad de comunicaci\u00f3n, ya que la mayor\u00eda de las audiencias no est\u00e1n preparadas por entender los detalles del uso de la anal\u00edtica. Es lo que, actualmente, llamamos la competencia de <em>storytelling<\/em>.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u00bfQu\u00e9 se espera de un l\u00edder de una organizaci\u00f3n <em>data driven<\/em>?<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>Los trabajadores toman como referentes a sus l\u00edderes a la hora de llevar a cabo sus responsabilidades. Por ello, se podr\u00eda espera que un l\u00edder en una organizaci\u00f3n basada en datos tomara en cuenta los resultados de dichos datos. Pero la realidad no es as\u00ed. En un reciente informe de KMPG, se evidenci\u00f3 que el 64% de los presidentes de grandes empresas espa\u00f1olas hab\u00edan pasado por alto conclusiones procedentes del an\u00e1lisis de datos \u00abporque contradec\u00edan su experiencia o intuici\u00f3n\u00bb. En el mismo informe, podemos observar que el 82% de los consejeros delegados conf\u00edan m\u00e1s en los datos hist\u00f3ricos que en la anal\u00edtica predictiva. Como podemos ver, todav\u00eda hay mucho trabajo por delante.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u00bfPodr\u00edas citarnos alg\u00fan ejemplo de buenas pr\u00e1cticas o el de una organizaci\u00f3n <em>data driven<\/em> referente?<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>La principal buena pr\u00e1ctica que podemos recomendar en proyectos de anal\u00edtica de datos es el iniciarlos a partir de un problema u oportunidad de negocio. Tal y como hemos mencionado previamente, el principal error en la mayor\u00eda de las organizaciones es comenzar un proyecto de anal\u00edtica de datos con el objetivo de comprobar qu\u00e9 se puede hacer con los datos disponibles actualmente. No debemos olvidar que el cambio que estamos intentando llevar a cabo es para mantener o mejorar el negocio y, por lo tanto, ese deber\u00eda ser el foco del proyecto. La experiencia nos ha demostrado que muchas organizaciones definen los objetivos de estos proyectos con relaci\u00f3n al uso de sus datos m\u00e1s que en el negocio en s\u00ed mismo.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>En enero pon\u00e9is en marcha el nuevo m\u00e1ster MBA en Business Analytics.<\/strong> <strong>\u00bfCon qu\u00e9 objetivo nace esta apuesta formativa?<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/BusinessAnalytics.jpg\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft wp-image-11064 size-medium\" src=\"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/BusinessAnalytics-300x190.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"190\" srcset=\"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/BusinessAnalytics-300x190.jpg 300w, https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/BusinessAnalytics-768x488.jpg 768w, https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/BusinessAnalytics.jpg 945w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a>Las organizaciones han empezado a trasladar el an\u00e1lisis (de grandes cantidades) de datos a las funciones comerciales, operacionales y de producci\u00f3n b\u00e1sicas, as\u00ed como a las financieras y a las de gesti\u00f3n de personas y de talento. Este nuevo enfoque les est\u00e1 proporcionando nuevas formas de resolver problemas y de crear valor. En este contexto, el MBA en Business Analytics tiene como objetivo ayudar a los profesionales a transformar su organizaci\u00f3n y generar una cultura basada en la evidencia de datos. El m\u00e1ster combina estrategia en la direcci\u00f3n empresarial con herramientas para la anal\u00edtica de datos de empresa (<em>business analytics<\/em>). Esta combinaci\u00f3n es clave, puesto que tener conocimientos y pr\u00e1cticas de direcci\u00f3n y gesti\u00f3n de empresas sin una comprensi\u00f3n profunda sobre el impacto de los datos en el funcionamiento empresarial puede ser tan perjudicial como disponer de grandes habilidades en la anal\u00edtica de datos sin un entendimiento hol\u00edstico sobre el funcionamiento de la econom\u00eda, el mercado y las organizaciones.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u00bfQu\u00e9 equipo docente est\u00e1 detr\u00e1s de este nuevo MBA?<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>El equipo docente est\u00e1 formado por tres perfiles. Por un lado, el 17% son acad\u00e9micos con reconcomiendo mundial y experiencia en consultor\u00eda. Por el otro lado, un 53% son profesionales expertos en tem\u00e1ticas de negocio (como, por ejemplo, directores generales, responsables de la experiencia de los clientes, directores de recursos humanos y gestores de proyectos). Finalmente, un 30% son profesionales expertos en anal\u00edtica (como, por ejemplo, directores de departamentos de anal\u00edtica y consultores en anal\u00edtica de negocios). Como podemos ver, el equipo docente ofrece una visi\u00f3n transversal sobre las tem\u00e1ticas de MBA.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u00bfPara qu\u00e9 tipo de perfil profesional est\u00e1 pensada esta formaci\u00f3n?<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>El perfil de esta formaci\u00f3n son profesionales de cualquier sector con perfil t\u00e9cnico y experiencia directiva que quieran ampliar sus conocimientos y habilidades de direcci\u00f3n empresarial a partir del uso de la anal\u00edtica de datos de empresa. El m\u00e1ster est\u00e1 dise\u00f1ado para que tanto profesionales con conocimientos y habilidades en el an\u00e1lisis de datos como aquellos que quieran introducirse en este mundo puedan seguirlos y sacarle el m\u00e1ximo provecho posible.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Vicen\u00e7 Fern\u00e1ndez Alarc\u00f3n es el director acad\u00e9mico del nuevo m\u00e1ster MBA en Business Analytics. Doctor en Administraci\u00f3n y Direcci\u00f3n de Empresas por la UPC e ingeniero en Telecomunicaciones por la Universitat Ramon Llull. 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