{"id":8653,"date":"2019-01-17T15:26:54","date_gmt":"2019-01-17T14:26:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.talent.upc.edu\/blog\/?p=8653"},"modified":"2019-02-19T12:06:14","modified_gmt":"2019-02-19T11:06:14","slug":"xavier-giro-y-marta-ruiz-las-empresas-nos-piden-profesionales-formados-en-aprendizaje-profundo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/xavier-giro-y-marta-ruiz-las-empresas-nos-piden-profesionales-formados-en-aprendizaje-profundo\/","title":{"rendered":"Xavier Gir\u00f3 y Marta Ruiz Costa-Juss\u00e0: \u00abLas empresas nos piden profesionales formados en aprendizaje profundo\u00bb"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial (IA) es el motor de la revoluci\u00f3n industrial 4.0. La disponibilidad de grandes vol\u00famenes de datos y la mejora de los recursos computacionales han generado nuevos modelos basados \u200b\u200ben redes neuronales de muchas capas, lo que llamamos aprendizaje profundo (Deep Learning). Esta tecnolog\u00eda que nos permite analizar datos, aprender de lo que nos dicen y ser capaces de generar predicciones. El potencial de estas tecnolog\u00edas se est\u00e1 desplegando con fuerza para revolucionar el \u00e1mbito industrial, las telecomunicaciones o la log\u00edstica. El portal de referencia glassdoor.com<\/em> ha escogido el cient\u00edfico de datos como el mejor perfil laboral en Estados Unidos, siendo la experiencia en aprendizaje profundo la competencia m\u00e1s solicitada. Para conocer un poco m\u00e1s sobre aplicaciones reales de estas tecnolog\u00edas y cu\u00e1les son los retos de futuro para sus profesionales, entrevistamos Xavi Gir\u00f3 Nieto y Marta Ruiz Costa-Juss\u00e0, codirectores acad\u00e9micos del posgrado en Artificial Intelligence with Deep Learning<\/strong><\/a> que la UPC School pone en marcha en febrero. <\/p>\n

\"Xavi_Marta\"<\/a>En todas partes ahora o\u00edmos hablar de la explosi\u00f3n de t\u00e9rminos como Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning… \u00bfQu\u00e9 implican exactamente y qu\u00e9 diferencia hay entre ellos?<\/strong><\/p>\n

Inteligencia Artificial se refiere a que las m\u00e1quinas sean capaces de realizar acciones que requieren cierta habilidad humana: comunicarse o conducir un coche ser\u00edan ejemplos. El aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning) son t\u00e9cnicas que se utilizan para que las m\u00e1quinas se autoprogramen a partir de datos. Y el aprendizaje profundo (deep learning) es un caso particular del aprendizaje autom\u00e1tico, en que el se programa un tipo concreto de modelo llamado redes neuronales de muchas capas.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 tipo de aplicaciones profesionales y oportunidades se derivar\u00e1n de esta tecnolog\u00eda?<\/strong><\/p>\n

Las aplicaciones del aprendizaje profundo son muy extensas, ya que reformulan completamente el rol de los programadores. En vez de esperar a que el programador defina manualmente las operaciones a ejecutar, en el aprendizaje profundo el principal rol del desarrollador es el de preparar los datos para que el sistema se pueda auto-programar \u00e9l mismo. La clave para un buen funcionamiento est\u00e1 en la disponibilidad de suficientes datos que representen bien el problema. A nivel profesional, una gran cantidad de los programadores se est\u00e1n reciclando para seguir este nuevo paradigma de programaci\u00f3n y, al mismo tiempo, ha surgido la figura del anotador, que se encarga justamente de preparar los datos.<\/p>\n

\u00bfEn qu\u00e9 punto estamos actualmente en cuanto a su madurez?<\/strong><\/p>\n

Las bases matem\u00e1ticas del aprendizaje profundo hace tiempo que se han desarrollado, sin embargo, recientemente, la reducci\u00f3n de costes en computaci\u00f3n y la gran cantidad de datos generados han favorecido que estos algoritmos se puedan entrenar y obtener aplicaciones que funcionan correctamente. Los campos m\u00e1s maduros y revolucionarios hoy en d\u00eda tienen que ver con el procesamiento de datos perceptuales, como las im\u00e1genes, el audio o el texto. As\u00ed pues, los mejores asistentes por imagen m\u00e9dica, reconocedores del habla o traductores autom\u00e1ticos ya se han implementado con redes neuronales profundas. Lo m\u00e1s importante, sin embargo, es que las mismas t\u00e9cnicas se pueden aplicar en nuevos dominios, siempre que se disponga de suficientes datos, como pueden ser los recomendadores, predictores de mercados financieros, o chatbots para resolver una parte de las tareas de atenci\u00f3n al cliente.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo pueden las empresas aprovechar las oportunidades de la Inteligencia Artificial?<\/strong><\/p>\n

Ahora mismo, la principal oportunidad est\u00e1 en ser el primero en aplicar estas t\u00e9cnicas ya maduras en un nuevo campo. Lo estamos viendo en la ciencia, donde el aprendizaje profundo est\u00e1 haciendo el salto a la f\u00edsica, la astronom\u00eda o la gen\u00f3mica, y tambi\u00e9n en la industria, donde la mayor\u00eda de sectores se basan en programas hechos a mano. Si una empresa dispone de muchos datos del problema que quiere resolver, probablemente tenga una oportunidad para mejorar la calidad y recortar enormemente el tiempo de desarrollo.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 competencias deben tener los profesionales que liderar\u00e1n nuevos modelos de negocio en esta \u00e1rea?<\/strong><\/p>\n

El perfil completo para poder extraer el m\u00e1ximo beneficio de estas herramientas incluye una buena base matem\u00e1tica, para entender la teor\u00eda de los algoritmos, unas habilidades inform\u00e1ticas para poder entender las posibilidades y las limitaciones de las implementaciones y finalmente, una vertiente de ingeniero de datos para comprender la naturaleza de la informaci\u00f3n con la que se trabaja y sus oportunidades.<\/p>\n

En febrero pondr\u00e9is en marcha la primera edici\u00f3n del posgrado en Artificial Intelligence with Deep Learning. \u00bfPor qu\u00e9 la creaci\u00f3n de este programa formativo impulsado por la UPC?<\/strong><\/p>\n

Desde 2016 ofrecemos asignaturas de aprendizaje profundo en el m\u00e1ster universitario de la Escuela de Telecomunicaciones de la UPC, y cada a\u00f1o tambi\u00e9n hemos recibido solicitudes por parte de profesionales en activo para asistir. Viendo el aumento en la demanda, hemos querido ofrecer un programa pensado para profesionales en activo, o estudiantes interesados \u200b\u200ben una intensificaci\u00f3n en el aprendizaje profundo. Adem\u00e1s, cuando hablamos con las empresas, todas se quejan de la dificultad de encontrar a profesionales con esta formaci\u00f3n. Creemos que el posgrado dar\u00e1 respuesta a las dos demandas: la de formaci\u00f3n por parte de profesionales, y en la de profesionales por parte de las empresas.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1les son las salidas profesionales de este programa?<\/strong><\/p>\n

El programa da una s\u00f3lida base te\u00f3rica y pr\u00e1ctica del aprendizaje profundo. Por tanto, las salidas profesionales ser\u00e1n tanto a nivel de l\u00edderes de grupos t\u00e9cnicos como de grandes, medianas y peque\u00f1as empresas. Tambi\u00e9n se dirige a programadores expertos en los mismos grupos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La inteligencia artificial (IA) es el motor de la revoluci\u00f3n industrial 4.0. La disponibilidad de grandes vol\u00famenes de datos y la mejora de los recursos computacionales han generado nuevos modelos basados \u200b\u200ben redes neuronales de muchas capas, lo que llamamos aprendizaje profundo (Deep Learning). Esta tecnolog\u00eda que nos permite analizar datos, aprender de lo que … Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":8649,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[23],"tags":[916,889,816,914,915],"class_list":["post-8653","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tic-2","tag-aprendizaje-profundo","tag-deep-learning","tag-innovacion-2","tag-inteligencia-artificial","tag-programas-tic"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8653","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8653"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8653\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8660,"href":"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8653\/revisions\/8660"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8649"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8653"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8653"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8653"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}