{"id":8883,"date":"2019-03-25T17:01:56","date_gmt":"2019-03-25T16:01:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.talent.upc.edu\/blog\/?p=8883"},"modified":"2019-03-25T17:06:34","modified_gmt":"2019-03-25T16:06:34","slug":"marta-ruiz-costa-jussa-seleccionada-por-los-faculty-research-awards-de-google","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/marta-ruiz-costa-jussa-seleccionada-por-los-faculty-research-awards-de-google\/","title":{"rendered":"Marta Ruiz Costa-Juss\u00e0, seleccionada por los Faculty Research Awards de Google"},"content":{"rendered":"

Marta Ruiz Costa-Juss\u00e0, codirectora acad\u00e9mica del posgrado en Artificial Intelligence with Deep Learning<\/a> de la UPC School e investigadora en Inteligencia Artificial en la UPC, ha sido seleccionada por los Google Faculty Research Awards. Su proyecto, que lleva por nombre \u00abInterlingua-based Neural Machine Translation to reduce complexity and better exploit low resources in highly multilingual environments\u00bb, ha sido premiado en la categor\u00eda de Machine Translation.<\/p>\n

\"MartaRuiz\"<\/a>El proyecto trata de explorar una arquitectura neuronal de traducci\u00f3n<\/strong> basada en una interlingua aprendida autom\u00e1ticamente. Esta arquitectura de traducci\u00f3n, comparada con los sistemas actuales, permitir\u00e1 reducir la complejidad y explotar los datos de entrenamiento de forma m\u00e1s eficiente, sobre todo en entornos altamente multiling\u00fces y\/o con pocos recursos.<\/p>\n

Marta Ruiz Costa-Juss\u00e0<\/a> es doctora en Ingenier\u00eda de Telecomunicaci\u00f3n por la UPC. M\u00e1ster en Tecnolog\u00edas de la Lengua y Habla y European Master of Research on Information and Communication Technologies, ambos por la UPC. Ha trabajado en LIMS-CNRS de Par\u00eds, el Centro de Innovaci\u00f3n Media de Barcelona, \u200b\u200ben la Universidad de Sao Paulo, en el Instituto de Infocomm Research de Singapur y en el Instituto Polit\u00e9cnico Nacional de M\u00e9xico. Actualmente, es investigadora Ram\u00f3n y Cajal en la UPC y encabeza los proyectos DeepVoice y ALLIES.<\/p>\n

\"GoogleAI\"<\/a>El programa <\/strong>Faculty Research Awards de Google<\/strong><\/a>, uno de los m\u00e1s prestigiosos en inform\u00e1tica y la ingenier\u00eda a escala internacional, otorga ayudas para investigaciones t\u00e9cnicas en proyectos relacionados con la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, el aprendizaje autom\u00e1tico, los algoritmos o el procesamiento del lenguaje natural<\/strong>, entre otros. Las becas ofrecen la oportunidad de trabajar directamente con investigadores e ingenieros de Google.<\/p>\n

En esta convocatoria se han recibido 910 propuestas de 40 pa\u00edses y de m\u00e1s de 320 universidades. El comit\u00e9 seleccion\u00f3 como finalistas 158 proyectos, entre los que est\u00e1 el proyecto presentado por Marta Ruiz Costa Juss\u00e0, investigadora de la Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya (UPC). De Espa\u00f1a, hay otros dos proyectos premiados de la Universidad Pompeu Fabra (UPF) y otro de la Universidad del Pa\u00eds Vasco.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Marta Ruiz Costa-Juss\u00e0, codirectora acad\u00e9mica del posgrado en Artificial Intelligence with Deep Learning de la UPC School e investigadora en Inteligencia Artificial en la UPC, ha sido seleccionada por los Google Faculty Research Awards. Su proyecto, que lleva por nombre \u00abInterlingua-based Neural Machine Translation to reduce complexity and better exploit low resources in highly multilingual … Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":8873,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[22,28,23],"tags":[889,914,322],"class_list":["post-8883","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-arquitectura-2","category-innovacion-2","category-tic-2","tag-deep-learning","tag-inteligencia-artificial","tag-investigacion-2"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8883","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8883"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8883\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8884,"href":"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8883\/revisions\/8884"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8873"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8883"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8883"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/upcschool.upc.edu\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8883"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}