Aquest lloc web utilitza cookies

El lloc web de la Fundació Politècnica de Catalunya utilitza cookies pròpies i de tercers per millorar l'experiència de navegació i amb finalitats estadístiques. Per obtenir més informació sobre les cookies podeu consultar la política de cookies.

Rebutjar totes les cookies
Configurar cookies
Permetre totes les cookies
Campus
MY_TECH_SPACE


Entrar
Campus en manteniment
Usuari i/o clau incorrectes
No tens cap entorn actiu
El teu accés ha estat restringit. Consulta amb el departament d'administració
Per problemes tècnics el campus virtual és inaccessible. Estem treballant per solucionar-ho. Disculpa les molèsties.
No tens autorització per fer aquesta crida. Pots consultar a webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superat el nombre màxim d'intents. El teu usuari està bloquejat temporalment. Torna a accedir d'aquí a una estona.
Has d'introduir l'usuari del campus no un correu electrònic
Has de fer la verificació per comprovar que no ets un robot.
Inici   >  Màsters i postgraus  >  Formació  >  Postgrau en Intel·ligència Artificial Aplicada al Sector Ferroviari
T'assessorem! Sol·licita informació o l'admissió

Presentació

Edició
1a
Crèdits
9 ECTS (54 hores lectives)
Modalitat
Live online
Idioma d'impartició
Espanyol
Preu
2.750€
Condicions especials en el pagament de la matrícula i campanya 0,7%

Finança la teva matrícula amb Sabadell Consumer . Utilitza el simulador per calcular fàcilment les teves quotes i sol·licita-ho a través de la teva Assessora del Programa.

Inscripció oberta fins l'inici del programa o fins l'exhauriment de places.
Dates de realització
Data d'inici: 22/01/2027
Data de fi: 31/03/2027
Horari
Dimecres: 15:00 a 18:00
Divendres: 15:00 a 18:00
Per què aquest programa?
La intel·ligència artificial està transformant profundament el sector ferroviari, un dels pilars de la mobilitat sostenible a Europa. En un context d’inversions creixents impulsades per la Unió Europea i l’Estat, la digitalització, l’automatització i l’ús de dades esdevenen claus per millorar la capacitat, la puntualitat, la seguretat i l’eficiència del sistema. Aquesta evolució genera una necessitat urgent de professionals capaços d’integrar la IA en l’operació ferroviària i convertir les dades en decisions estratègiques.

El postgrau en Intel·ligència Artificial Aplicada al Sector Ferroviari neix per donar resposta a aquesta demanda creixent de talent, en un sector marcat pel relleu generacional, l’expansió de plantilles i la incorporació de noves tecnologies. El programa ofereix una formació pràctica i orientada a les necessitats reals de les empreses ferroviàries, preparant perfils tècnics i operatius per liderar la transformació digital i adaptar-se als nous requisits del mercat laboral.

Al llarg del postgrau, els participants adquiriran competències clau en anàlisi de dades, automatització de processos i implementació de solucions d’intel·ligència artificial, treballant amb casos reals del sector. Aprendran a identificar oportunitats d’aplicació de la IA en àmbits com el manteniment predictiu, la gestió d’actius, la planificació o l’optimització del servei, així com a comunicar resultats de manera efectiva i integrar aquestes solucions en entorns professionals.

En finalitzar el programa, els professionals estaran capacitats per impulsar iniciatives d’innovació i millora contínua dins del sector ferroviari, contribuint a un transport més eficient, segur i sostenible. Aquest postgrau els posiciona com a perfils estratègics en un entorn amb alta demanda laboral, on la combinació de coneixement ferroviari i competències en IA és ja un factor diferencial clau.
Objectius
  • Identificar les aplicacions pràctiques de la IA.
  • Utilitzar eines de cerca profunda per obtenir informació fiable i exclusiva.
  • Processar grans volums d’informació i estructurar-la en formats útils per construir bases de coneixement segures i personalitzades.
  • Aplicar la IA per analitzar dades estructurades provinents de fulls de càlcul i altres formats similars.
  • Fer servir models  avançats per raonar, proposar estratègies i resoldre problemes complexos més enllà de la generació de text.
  • Integrar els coneixements adquirits per construir un assistent d’IA personalitzat i avaluar opcions d’implementació que garanteixin la màxima privacitat.
A qui va dirigit?
Professionals del sector ferroviari que vulguin incorporar solucions basades en IA en àmbits com l’operació, el manteniment, la planificació, la gestió d’actius i la presa de decisions.

Continguts formatius

Relació d'assignatures
1 ECTS 6h
Fonaments de la IA i Recerca d'Informació
  • Introducció a la IA en l'empresa: Es presentaran les diferents utilitats de la IA, com buscar, estructurar, pensar, analitzar dades, OCR, creació multimèdia i automatització.
  • Per què ChatGPT no és un cercador: S'explicarà i demostrarà per què els models de llenguatge generalistes com ChatGPT no són eines de cerca fiables. S'abordaran els problemes de biaixos, al·lucinacions (mentides) i l'entrenament amb contingut bloquejat o de baixa qualitat.
  • Eines de Cerca Profunda ("Deep Search"): Es presentaran les quatre úniques eines de cerca amb IA que existeixen:
    • Perplexity: El més famós. Com funciona el seu mode de recerca profunda i els seus límits (3 cerques gratis per dia).
    • Grok: L'eina d'Elon Musk. El seu mode "Deep Search" i el seu avantatge de no tenir límits de cerques diàries.
    • Gemini Deep Research: El model de Google, considerat el més complet i potent, ja que gairebé cap mitjà bloqueja a Google. S'explicarà el seu límit de 10 cerques per mes per compte de Gmail.
    • ChatGPT Deep Search: La versió de ChatGPT, que encara que existeix, té les mateixes limitacions d'accés a fonts bloquejades que el xat normal.
  • Estratègia de Cerca: Com combinar els resultats de Perplexity, Grok i Gemini per a obtenir una base d'informació robusta i completa.

Taller 1: Realitzar una recerca profunda sobre "darreres normatives europees de seguretat ferroviària (ERTMS)" utilitzant Perplexity i Grok.
Taller 2: Usar Gemini Deep Research per a generar un informe complet sobre "innovacions en material rodant d'alta velocitat per al 2025".
Taller 3: Combinar els resultats de totes les cerques en un únic document per a la seva posterior anàlisi.
 
 
1 ECTS 6h
Recerca Profunda i Estructuració del Coneixement
  • Cerca i Estructuració: eines de Deep Search. Presentació d'eines de cerca profunda amb IA per a obtenir informació verificada. Diferència entre generar text i buscar informació fiable. Estratègia de cerca combinada: triangulació de fonts.
    Categoria: Models d'estructura. La tècnica de sol·licitar primer un índex per a evitar respostes curtes i mandroses. 
- El "llenç" de ChatGPT: explicació de com usar el mode llenç per a desenvolupar contingut extens, editar paràgrafs específics, ajustar longitud i to, i evitar que el treball se sobreescrigui. 

- NotebookLM per a grans volums: presentació d'un gestor de coneixement basat en IA de Google com la millor eina per a processar documents molt extensos (plecs tècnics, manuals de locomotores, regulacions de centenars de pàgines). 

- Models alternatius: ús de models alternatius per a processar grans quantitats de text i generar taules completes. Funcions de "projectes" i "espais de treball" per a classificar converses i mantenir context. 

- Organització: ús de la funció "projectes" en ChatGPT per a classificar xats i entrenar contextos específics amb arxius adjunts. 

Taller 1: Realitzar una recerca profunda sobre "Normativa europea de seguretat ferroviària i actualitzacions ERTMS". 
Taller 2: Desenvolupar dos apartats de l'índex utilitzant el mode "Llenç".
Taller 3: Pujar tres manuals tècnics ferroviaris (en PDF) a NotebookLM i realitzar preguntes específiques.
1 ECTS 6h
Anàlisi de Dades amb IA
  • Anàlisi de dades amb ChatGPT: com pujar arxius d'Excel o CSV a plataformes d'IA per a fer preguntes en llenguatge natural. Els tres prompts obligatoris per a qualsevol anàlisi: descriure dades, identificar patrons i generar visualitzacions. 
- Identificació de problemes ocults: com la IA pot detectar problemes que no es busquen activament. 

- Límits i seguretat: s'emfatitzarà el límit de registres que pot manejar  un model i la importància d'anonimitzar les dades (canviar noms per codis, etc.) abans de pujar-los a qualsevol plataforma en el núvol. 
 
- Eines per a Big Data (introducció): breu esment a solucions com AutoML de Google i WatsonX d'IBM per a anàlisi predictiva a gran escala.

Taller: es proporcionarà un arxiu CSV amb dades anonimitzades d'incidències en una línia ferroviària (data, hora, tipus d'incidència, durada, etc.).
1 ECTS 6h
Models de Raonament i Resolució de Problemes

- Diferència entre models d'estructura i de pensament: Explicació de per què per a problemes complexos es necessiten models específics que "pensen" abans de respondre. 

- Els "pensadors" del mercat:  

         - Panorama de models de raonament: Revisió de l'ecosistema actual amb capacitat de raonament avançat. Fortaleses, febleses i consideracions de privacitat en models allotjats fora de la UE. 
         - Metaprompting: Com usar un model de pensament per refinar una pregunta i obtenir resultats de major qualitat. Tècnica del "prompt mejorador". 
        - Diferència entre models: Quan usar models d'estructura (ràpids) vs. models de pensament (profunds). Criteris de selecció segons complexitat del problema.
        - Aplicació sectorial: Com triar el model adequat segons el tipus de problema ferroviari a resoldre. 

- Millora de prompts: Com usar un model de pensament per a refinar una pregunta i obtenir resultats de major qualitat d'una altra IA.

Pràctica: plantejar un problema estratègic del sector.
Els estudiants utilitzaran almenys dos models de raonament diferents i el model diferents eines per a generar propostes, comparant la qualitat i l'enfocament de les solucions de cada model.
1 ECTS 6h
Creació i Presentació de Continguts Visuals
  • Generadors de presentacions amb IA: Com generar presentacions completes a partir de text, documents Word o PDFs. Personalització de disseny, identitat corporativa i exportació a format estàndard.
  • Eines d'infografies i visualització: Eina per a crear infogrames a partir de paràgrafs de text, ideal per a resumir dades complexes visualment.
  • IA integrada en ofimàtica: Comparativa entre eines especialitzades i capacitats d'IA integrades en Microsoft 365.
  • Drets d'autor: Se subratllarà la importància d'usar imatges generades per IA per a evitar multes per drets d'autor. 

Taller 1: Prendre el pla d'acció generat en l'assignatura 4 i usar un generador de presentacions amb IA per a crear una presentació de 10 diapositives dirigida a la junta directiva. 
Taller 2: Utilitzar una eina de visualització per a crear un infograma. 
1 ECTS 6h
Creació Multimèdia i Capacitats Multimodals
  • Generació d'imatges realistes: Eines com Midjourney, Freepik i el generador d'imatges de ChatGPT.
  • Generació de vídeo: Introducció a models de generació de vídeo a partir de text o imatge. Casos d'ús: simulacions de seguretat, vídeos formatius, animacions de conceptes tècnics.
  • Generació i clonació de veu: ElevenLabs com l'eina líder per a crear àudios a partir de text amb veus naturals.
  • Capacitats multimodals i OCR: La IA multimodal com a superació de l'OCR clàssic. Lectura de text imprès, manuscrit i esquemes tècnics. Aplicacions ferroviàries: digitalització de parts de manteniment i registres històrics. 

Taller 1: Usar Freepik o Gemini per a generar una imatge. 
Taller 2: A partir de la imatge generada, crear un vídeo de 5 segons d'una petita animació. 
Taller 3: Digitalitzar un comunicat de manteniment ferroviari manuscrit, estructurar la informació en taula i exportar-la. 
1 ECTS 6h
Agents Personalitzats d'IA
-Agents i assistents personalitzats: com crear bots especialitzats entrenats amb documents i instruccions específiques. Ús de «knowledge bases» per a respostes basades exclusivament en documentació proporcionada.

- Protocol MCP (Model Context Protocol): ús de Claude permet als models d'IA connectar-se amb eines i sistemes externs (bases de dades, CRMs, ERPs). Implicacions ferroviàries: connexió d'agents amb sistemes de gestió de flotes i incidències. 

- IA en local (privacitat màxima): eines per a executar models en servidors propis sense connexió a internet. Casos on és necessari: dades classificades, compliment normatiu estricte. 

Taller: Crear un agent personalitzat.
1 ECTS 6h
Automatització de Fluxos de Treball
- Introducció a l'automatització sense codi: conceptes bàsics de plataformes com Make, N8N i Power automat.

Integració de la IA en fluxos: com afegir "boletes" d'IA (mòduls de ChatGPT) en els fluxos per a analitzar text, extreure dades o prendre decisions. 

- Casos d'ús: es mostraran exemples pràctics com el processament automàtic de factures o el monitoratge d'alertes de portals immobiliaris. 

Taller: Dissenyar un flux, analitzar el cos del correu amb ChatGPT per a extreure el tipus d'incidència i la ubicació i després registrar aquesta informació en una fila d'un full de càlcul de Google Sheets.
1 ECTS 6h
Projecte Final i Síntesi del Curs
  • Automatització de fluxos de treball: introducció a eines com Ollama. Conceptes bàsics de plataformes d'automatització sense codi: triggers, accions, condicions i fluxos. Com afegir mòduls d'IA per a analitzar text, extreure dades o prendre decisions. Casos ferroviaris: processament d'informes, monitoratge normatiu.
  • Síntesi del curs: recapitulació de totes les categories d'eines i com encaixen en un flux de treball integral, des de la cerca fins a l'automatització. Visió de futur de la IA en el sector ferroviari. Disseny d'un flux automatitzat ferroviari.
  • Projecte Final: dissenyar (conceptualment i amb prototip parcial) un sistema que integri almenys tres capacitats del curs, aplicat a un problema real de la seva organització ferroviària.
    Presentació davant el grup amb feedback col·lectiu. 
La UPC School es reserva el dret de modificar el contingut del programa, que pot variar per a una major adaptació als objectius del programa.
Titulació
Títol propi de diploma d'expertesa en Intel·ligència Artificial Aplicada al Sector Ferroviari, expedit per la Universitat Politècnica de Catalunya. Emès en virtut del previst en l'art. 7.1 de la Llei Orgànica 2/2023, de 22 de març, del Sistema Universitari, l'art. 36 del Reial Decret 822/2021, de 28 de setembre, pel qual s'estableix l'Organització dels Ensenyaments Universitaris i del Procediment d'Assegurament de la seva Qualitat, i els arts. 2 i 8 de la Modificació de la Normativa dels Estudis de Formació Permanent, aprovada per l'Acord CG/2025/02/35, de 25 de març, del Consell de Govern de la UPC. Per a la seva obtenció és necessari tenir una titulació universitària prèvia equivalent al nivell 2 del Marc espanyol de qualificacions per a l'educació superior (MECES). En cas de no ser així, l'estudiant obtindrà un certificat d'aprofitament del programa per la Fundació Politècnica de Catalunya. (Veure dades que consten al certificat).

Metodologia d'aprenentatge

La metodologia docent del programa facilita l'aprenentatge de l'estudiantat i l'assoliment de les competències necessàries.



Eines d'aprenentatge
Resolució d'exercicis
Es treballen les solucions mitjançant l'exercitació de rutines, l'aplicació de fórmules o algoritmes i se segueixen procediments de transformació de la informació disponible i la interpretació dels resultats.
Estudi de casos
Es presenten situacions reals o hipotètiques en les quals els estudiants, de forma plenament participativa i pràctica, analitzen la situació, plantegen les diferents hipòtesis i comparteixen les seves pròpies conclusions.
Casos d'èxit
Es presenten i comparteixen coneixements i experiències professionals reals i d'alt valor afegit, adquirides durant una trajectòria destacada en l'exercici de la professió.
Sistemes de comunicació avançats asíncrons
Eines que faciliten una comunicació àgil, clara i adaptada a cada situació (conferències gravades, vídeo-xats, fòrums, etc.).
Fòrums síncrons
Activitats que permeten discussions obertes sobre casos d'estudi, articles o preguntes sobre qüestions concretes. Aquests espais de debat tenen com a objectiu compartir punts de vista i fomentar la participació dels estudiants.
Criteris d'avaluació
Assistència
Es requereix com a mínim el 80% d'assistència a les hores lectives.
Resolució d'exercicis, qüestionaris o exàmens
Proves individuals amb l'objectiu d'avaluar el grau d'aprenentatge i l'adquisició de competències.
Realització i presentació del projecte final
Projectes individuals o grupals en els quals s'apliquen els continguts impartits en el programa. El projecte pot estar basat en casos reals i comprendre la identificació d'una problemàtica, el disseny de la solució, la seva implementació o un pla de negoci. Comptarà amb una presentació i defensa pública del mateix projecte.
Pràctiques i borsa de treball
Des del campus virtual My_Tech_Space l'estudiantat podrà visualitzar les ofertes de treball del seu àmbit de coneixement i presentar la seva candidatura confidencialment. La borsa de treball de la UPC School té un volum anual de centenars d'ofertes de treball, entre contractes laborals i convenis de col·laboració en pràctiques.
Campus virtual
L'estudiantat d'aquest postgrau tindrà accés al campus virtual My_Tech_Space, una eficaç plataforma de treball i comunicació entre l'alumnat, el professorat, la direcció i la coordinació del programa. My_Tech_Space permet obtenir la documentació de cada sessió formativa abans de l'inici, treballar en equip, fer consultes als professors, visualitzar notes, etc.

Equip docent

Direcció Acadèmica
  • Perat Benavides, Ignasi
    Perat Benavides, Ignasi
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin
    Doctor en Enginyeria Electromecànica per la Universitat Politècnica de Catalunya i professor Titular d’Universitat al Departament d’Enginyeria Elèctrica de la mateixa Universitat. Des de l’any 1989 treballa com a professor a la UPC i pertany al grup d’investigació GAECEQS. En l’actualitat és sotsdirector d’Empresa i Relacions Externes del Campus de la UPC a Vilanova i la Geltrú. Col·labora en diferents activitats de transferència de tecnologia i formació continuada. Ha publicat nombrosos articles tècnics i participat en conferències i congressos, tant nacionals com internacionals.
  • Polo García, Juan Diego
    Polo García, Juan Diego
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Enginyer Superior de Telecomunicacions per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), amb certificacions en Machine Learning per IBM. Consultor i formador en intel·ligència artificial per a directius i equips d'empreses com Nestlé, Renfe, Inditex i El Corte Inglés. Col·labora amb The Valley, Universidad Europea, Hedima, Penteo i Tecnofor. Fundador de WWWhatsnew.com, portal de referència en divulgació tecnològica en espanyol des de 2005, i exresponsable de la secció d'IA a Muy Interesante. Autor d'un llibre sobre l'impacte de la tecnologia en la cognició humana.
Professorat
  • Polo García, Juan Diego
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Enginyer Superior de Telecomunicacions per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), amb certificacions en Machine Learning per IBM. Consultor i formador en intel·ligència artificial per a directius i equips d'empreses com Nestlé, Renfe, Inditex i El Corte Inglés. Col·labora amb The Valley, Universidad Europea, Hedima, Penteo i Tecnofor. Fundador de WWWhatsnew.com, portal de referència en divulgació tecnològica en espanyol des de 2005, i exresponsable de la secció d'IA a Muy Interesante. Autor d'un llibre sobre l'impacte de la tecnologia en la cognició humana.

Sortides professionals

El personal ferroviari amb competències en IA tindrà sortides professionals tant en nous perfils digitals com en l’evolució dels rols operatius i de manteniment existents dins del sector ferroviari.

Sol·licita informació o l'admissió

Informació i orientació:
Marta Ortega Garcia
(34) 674 320 589
Sol·licitud rebuda!
Un cop registrem la teva petició, rebràs confirmació per correu electrònic i ens posarem en contacte amb tu.

Gràcies pel teu interès en els nostres programes formatius.
Error
Per un error en la connexió a la base de dades la teva sol·licitud no s'ha pogut cursar. T'agrairem que repeteixis el procés més tard o bé que et posis en contacte amb nosaltres trucant al (34) 93 112 08 08 o enviant-nos un correu electrònic a: webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superat el tamany màxim del fitxer
Les teves dades no estan registrades a la base de dades de personal.
Pots fer una inscripció omplint el formulari.
Si us plau, revisa les dades de pagament. La plataforma ha retornat un error.
Pots tornar a fer el pagament sense introduir les dades novament.

Nom:

Programa: Intel·ligència Artificial Aplicada al Sector Ferroviari

Preu: 2.750€

Enviar i fer el pagament
  • Si tens algun dubte.
  • Si vols iniciar els tràmits per matricular-te.
Com iniciar l'admissió
Per iniciar el procés d'inscripció a aquest programa cal omplir i enviar el formulari que trobaràs al peu d'aquestes línies.

A continuació, rebràs un correu electrònic de benvinguda on es detallaran els tres passos a seguir per formalitzar el procés d'inscripció:

1. Completar i confirmar les teves dades personals.

2. Adjuntar la documentació addicional requerida, en cas que sigui necessària per a l'admissió.

3. Pagar 110€ en concepte de drets d'inscripció al programa. L'import d'aquests drets es descomptarà de la quantia total de la matrícula i només es retornarà en cas de no resultar admès.

Un cop realitzat el pagament de drets i disposem de tota la documentació, valorarem la teva candidatura i, si has estat admès al curs, t'enviarem la carta d'admissió. En aquest document obtindràs tots els detalls per formalitzar la matrícula al programa.





  política de protecció de dades

* Camps obligatoris

Informació bàsica o primera capa sobre protecció de dades

Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en endavant, FPC). + INFORMACIÓ

Finalitat

Contestar les sol·licituds d’informació de l’interessat sobre activitats de formació gestionades o realitzades per l’FPC . + INFORMACIÓ

Establiment o manteniment de relació acadèmica amb l’interessat. + INFORMACIÓ

Enviar informació sobre les activitats de l'FPC. + INFORMACIÓ

Legitimació

Consentiment de l'interessat. + INFORMACIÓ

Interès legítim en el desenvolupament de la relació acadèmica. + INFORMACIÓ

Destinataris

No hi ha cessions o comunicacions.

Drets

Accés, rectificació, supressió, limitació, oposició i portabilitat. + INFORMACIÓ

Dades de contacte del delegat de protecció de dades

info.dpo@fpc.upc.edu

Informació addicional

Política de privacitat de la nostra pàgina web. + INFORMACIÓ

Termini de conservació

Política de privacitat de la nostra pàgina web. + INFORMACIÓ

Serveis de pagament

En cas que l’interessat formalitzi la relació amb l’FPC, l’ordenant (interessat) autoritza i dóna el seu consentiment al càrrec, per tant, amb renuncia expressa al dret de devolució sobre el càrrec.

CONDICIONS DE MATRÍCULA DE LA FUNDACIÓ POLITÈCNICA DE CATALUNYA

Introducció

La Fundació Politècnica de Catalunya (FPC), amb NIF núm. G60664000, i inscrita en el Registre de Fundacions de la Generalitat de Catalunya amb el núm. 834, duu a terme el disseny, la promoció i la gestió dels estudis de formació permanent de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), així com d'altres activitats formatives que impulsa. La regulació acadèmica dels estudis de formació permanent de la UPC està recollida a l'Acord CG/2025/02/35, de 25 de març, del Consell de Govern, pel qual s'aprova l'actualització de la modificació de la normativa dels estudis de formació permanent. I els articles 36 i 37 del Reial decret 822/2021, de 28 de setembre, pel qual s'estableix l'organització dels ensenyaments universitaris i del procediment d'assegurament de la seva qualitat. El Consell Social de la UPC aprova el preu dels estudis de formació permanent, així com els descomptes, els ajuts i els serveis accessoris, de cada curs acadèmic.


Posada a disposició, coneixement i acceptació de les Condicions de Matrícula

La lectura i acceptació de les presents Condicions de Matrícula són requisit indispensable per a cursar un estudi a l'FPC perquè constitueixen les bases del contracte de prestació de serveis de formació que el participant subscriu, per via electrònica, amb l'FPC. Aquestes Condicions de Matrícula estan a disposició dels usuaris al Portal de Transparència: https://www.fpc.upc.edu/cat/fpctransparent/normativa/

Aquestes Condicions són aplicables a tots els estudis que imparteix l'FPC, a excepció dels dirigits a altres institucions universitàries i a ens públics i privats, que es regiran pels instruments jurídics que vinculin les institucions participants.


Admissió i drets d'inscripció

El procés d'admissió pot requerir el pagament previ dels drets d'inscripció; aquest import es descomptarà del preu de la matrícula un cop admès i només seran retornats en cas de no admissió, ajornament o no realització de l'estudi, en aquest últim cas, únicament si la carta d'admissió és vigent. El procés d'admissió conclou amb l'enviament de la carta d'admissió al participant, en la que es recullen les dades de l'estudi, el període d'impartició, el preu de la matrícula i els terminis de pagament.


Matrícula

El procés de matrícula es formalitza amb el primer pagament del preu de l'estudi, sigui parcial o total. Per l'anterior, aquest primer pagament del preu de l'estudi, es correspon amb la subscripció del contracte de prestació de serveis de formació regulat en aquestes Condicions; amb independència que s'hagi produït l'abonament total del preu o de qualsevol dels terminis de pagament acordat.

Correspon al participant informar-se dels descomptes en el preu de la matrícula i acreditar que concorren les circumstàncies pertinents per a gaudir-los, sempre amb caràcter previ a l'acte de formalització de la matrícula; en cas contrari, no podrà gaudir-los. Els descomptes i els ajuts no són acumulables entre ells, tret que no siguin incompatibles i així s'indiqui expressament.

El participant declara conèixer i acceptar les convocatòries i les bases dels ajuts econòmics corresponents a l'actual curs acadèmic i de les quals ha sol·licitat ser-ne beneficiari. En cas que l'estudiant no completés o renunciés a l'estudi objecte d'ajut, descompte o subvenció en el termini fixat en la corresponent convocatòria o en el document de matrícula, aquest haurà de retornar a l'FPC la quantitat atorgada o deduïda del preu. A aquest participant no li serà d'aplicació el previst en l'apartat Canvi de matrícula de les presents condicions.

La matrícula és personal i intransferible, de manera que un cop formalitzada només donarà dret a cursar l'estudi a la persona física que hagi estat identificada com a persona candidata i, posteriorment, com a persona admesa.

L'import de matrícula podrà ser abonat totalment o parcialment per terceres parts, si bé el dret/obligació a seguir la formació correspon al participant, sine que la part pagadora pugui interferir o impedir en cap forma l'exercici de tal dret. L'anterior, sens perjudici del dret de l'FPC a impedir la continuïtat del participant en els casos previstos en l'apartat Manca de pagament de l'import de la matrícula previst en aquestes Condicions.

L'import abonat en concepte de matrícula no serà retornat un cop iniciat l'estudi, ni transcorreguts 14 dies naturals des de la data de pagament. En cas contrari es podrà exercir el dret de desistiment. Únicament es retornarà l'import pagat en cas que l'estudi s'ajorni o no es realitzi.

Malgrat l'anterior, i amb caràcter excepcional, es produirà la devolució de matrícula si es donen les següents circumstàncies:

  • Denegació de visat: s'acredita amb la carta de denegació i sempre abans de l'inici de l'estudi; i
  • Malaltia o accident greu del participant: s'acredita amb certificat mèdic oficial, on consta la data inicial de la malaltia i el període previst de convalescència, sempre abans de l'inici de l'estudi.

Només en ambdós casos, l'FPC retornarà el total import abonat pel participant menys 300 euros en concepte de despeses de tramitació de l'expedient acadèmic.


Formació bonificada

L'FPC no es fa responsable de l'acompliment dels requisits acadèmics i/o administratius per tal que la formació contractada pugui ser eventualment bonificada, el participant o qui l'abona ho fa sota el seu propi compte i risc i eximeix de tota responsabilitat i indemnitat a l'FPC.


Canvi de matrícula

Les sol·licituds de canvi de matrícula, sigui d'estudi o modalitat d'impartició, es realitzaran dins dels 15 dies naturals següents a partir de la data d'inici de l'estudi d'origen. Les peticions fora d'aquest termini no seran admeses. L'admissió de la petició serà avaluada i es determinarà, en cada cas, la seva idoneïtat. Quan la modificació comporti un increment del preu total de la matrícula, el participant n'assumirà el diferencial. Quan la modificació suposi una disminució del preu de la matrícula, el diferencial serà retornat. Els canvis de matrícula, un cop avaluats i amb independència del resultat de la petició, tindran un cost pel peticionant de 300 € en concepte de tramitació d'expedient acadèmic, llevat de si la modificació és deguda a causes imputables a l'FPC.


Devolució de l'import de la matrícula

L'FPC es reserva el dret de cancel·lar o ajornar la realització d'un estudi per manca de participants. El participant afectat podrà optar entre realitzar un altre estudi o bé sol·licitar la devolució de l'import abonat dins el termini d'un mes a comptar de la comunicació de l'FPC, en cas de manca de resposta, l'import abonat es destinarà a ajuts per altres estudiants. L'FPC no realitzarà cap compensació addicional i/o indemnització en cas de cancel·lació o ajornament d'un estudi o canvis en la seva impartició. En cas que l'FPC realitzi modificacions que no afectin substancialment el contingut de l'estudi, el lloc d'impartició, l'horari i/o la data d'inici, el participant no tindrà dret a la devolució de matrícula ni a cap tipus de compensació addicional


Manca de pagament de l'import de la matrícula

La manca de pagament de l'import total o parcial de la matrícula en els terminis fixats podrà donar lloc a la suspensió o conclusió del servei de formació en els termes que s'indiquen a continuació. L'FPC està facultada per realitzar quantes accions tingui per convenients per a suspendre el servei; per una part, en l'àmbit acadèmic mitjançant la suspensió de l'expedient acadèmic, no permetent l'accés a la docència a l'aulari (presencial o en línia), limitant l'accés al campus virtual, la no avaluació de cap de les assignatures i la impossibilitat de seguir amb convenis de pràctiques, entre d'altres; i per l'altra, en l'àmbit administratiu i legal, emprenent les corresponents reclamacions i accions de rescabalament. L'estudiant que tingui deutes pendents de pagament amb l'FPC o no hagi aprovat tots els crèdits necessaris per superar l'estudi abans de la data de finalització del mateix no podrà obtenir el títol o certificat, en el seu cas. Les persones amb imports pendents d'abonament a l'FPC, no podran cursar cap nou estudi impartit per l'FPC fins al pagament de l'import pendent. Finalment, l'FPC es reserva el dret a suspendre definitivament la matrícula (baixa d'ofici), sense obligació de retornar cap import, en els següents casos:

  • Manca de veracitat i/o validesa de les dades i la documentació aportades i no resposta als requeriments de documentació;
  • Impagament de l'import parcial o total de la matrícula en els terminis acordats; i
  • Realització de qualssevol comportaments, expressió o contingut difamatori, il·legal, ofensiu o que atempti contra els valors i dignitat de les persones (professorat, participants, personal de gestió, etc.) o contra la bona imatge i reputació de l'FPC, ja es produeixin en entorns físics com virtuals, incloses les xarxes socials.

Dret de desistiment

El participant d'un estudi podrà exercir el seu dret de desistiment durant un període de 14 dies naturals comptats a partir de la data de formalització de la matrícula i sempre que l'estudi no s'hagi iniciat. Per l'anterior, el participant, amb la lectura i l'acceptació d'aquestes Condicions, queda informat que l'inici del curs o durant la seva realització deixa sense aplicació el dret de desistiment, de conformitat amb l'establert a l'article 103 a) de la Llei 3/2014 del 27 de març, per la qual es modifica el text refós de la Llei General per a la Defensa dels Consumidors i Usuaris i altres lleis complementàries, aprovat pel Reial Decret Legislatiu 1/2007, del 16 de novembre, i normatives concordants.


Impartició

El lloc i/o data d'impartició pot canviar per raons acadèmiques (canvis i adaptacions de calendari, necessitats de recursos docents addicionals, etc.) i d'organització i logística (adequació d'espais). Així, es vetllarà per tal que els anteriors canvis s'informin als participants amb un mínim de 15 dies naturals abans de l'inici de l'estudi. Els canvis puntuals i temporals s'avisaran amb la deguda antelació.


Dret a títol/certificat

La superació dels estudis de màster de formació permanent, diploma d'especialització o diploma d'expertesa dona dret a l'obtenció d'un títol, expedit pel rector o rectora de la Universitat, per a estudiants amb un títol universitari previ equivalent al nivell 2 del Marc espanyol de qualificacions per a l'educació superior (MECES), segons un model normalitzat. Els estudiants i les estudiants que no acreditin que posseeixen el títol universitari tenen dret a obtenir un certificat de l'FPC, segons un model normalitzat. Els estudis de curta durada, amb una càrrega lectiva inferior a 15 crèdits ECTS, donen dret a l'obtenció d'un certificat expedit per l'FPC, segons un model normalitzat; tanmateix, si entre aquests estudis hi ha les denominades microacreditacions, s'obté una acreditació digital emesa per la Universitat amb reconeixement als països participants en l'Europass o equivalent. Els títols són expedits en català i anglès i, a sol·licitud de l'estudiant, en castellà i anglès. En el cas de les titulacions conjuntes, l'expedició s'ha d'ajustar al que prevegi l'acord de col·laboració corresponent.


Acreditació de la titulació universitària i altra documentació

En cas de no presentar la documentació requerida abans de l'últim dia lectiu de l'estudi, en aquelles titulacions que ho requereixin, o aquesta no sigui autèntica i/o suficient, no es procedirà a l'expedició del títol, encara que el participant hagi superat l'estudi.


Resolució de controvèrsies

Els serveis de formació que l'FPC presta, estan, en tot cas, subjectes a dret privat, qualsevol interpretació o divergència derivada d'aquestes Condicions correspon a l'FPC. En cas de manca d'acord, la divergència que es plantegi estarà subjecte al dret privat i els tribunals de la ciutat de Barcelona de la jurisdicció civil ordinària, amb renúncia expressa a qualsevol altre fur que pogués correspondre.


Pertinences en cas de robatori

Ni l'FPC ni el seu personal serà responsable de cap pèrdua, dany o sostracció de qualssevol tipus d'objectes personals o anàlegs que duguin els participants o altres usuaris puntuals de les instal·lacions, que hauran de prestar especial atenció a les seves pertinences en tot moment.


Organització de la docència davant situacions excepcionals

L'FPC organitza la docència en un entorn flexible que permet adaptar-se a qualsevol situació sobrevinguda que pogués esdevenir, en qualsevol cas, així com a les normes que poguessin establir les autoritats. Si en qualsevol moment les autoritats (universitàries, sanitàries o de qualsevol altre àmbit competent) recomanen limitar al màxim la docència presencial, l'FPC, en coordinació amb aquestes autoritats, prendrà les mesures necessàries per aplicar aquesta recomanació, i, com a conseqüència, l'activitat docent podrà arribar a ser en format 100% en línia durant el període per al qual s'hagi establert en la recomanació pertinent, sense que sigui necessari que es decreti un estat d'alarma i/o la suspensió de l'activitat lectiva presencial i/o mesures formals de confinament o de restricció de mobilitat.


Barcelona, 15 d'octubre de 2025


Enviar