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Inicio   >  Másteres y posgrados  >  Formación  >  Posgrado en Ciencia de Datos para Movilidad y Transporte
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    10% de descuento en la matrícula hasta el 21 de septiembre

Presentación

Edición
Créditos
15 ECTS (126 horas lectivas)
Modalidad
Live online
Idioma de impartición
Español
Precio
3.350€ 3.015€(10% de descuento en la matrícula hasta el 21 de septiembre)
Condiciones especiales en el pago de la matrícula y campaña 0,7%

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Inscripción abierta hasta el inicio del programa o hasta agotar plazas.
Fechas de realización
Inicio clases: 04/11/2026
Fin clases: 28/05/2027
Fin programa : 04/06/2027
Horario
Miércoles: 18:00 a 21:00
Jueves: 18:00 a 21:00
¿Por qué este programa?
La transformación digital del sector de la movilidad genera cada vez más datos procedentes de sensores, vehículos, sistemas de transporte, encuestas y otras fuentes. Saber interpretar estos datos es clave para analizar la movilidad, apoyar la planificación del transporte y tomar decisiones basadas en evidencias. Asimismo, muchas organizaciones necesitan profesionales técnicos capaces de pasar de los datos disponibles a un análisis riguroso y aplicable.

El Postgrado en Ciencia de Datos para Movilidad y Transporte te prepara para aplicar técnicas de tratamiento, análisis y modelización de datos a problemas reales de movilidad y transporte. Aprenderás a trabajar directamente con datasets, a depurar e imputar datos, detectar outliers, analizar datos espacio-temporales y aplicar técnicas estadísticas y de machine learning, utilizando herramientas como R, RStudio, Python y SQL.

Su principal diferencial es su enfoque práctico y hands-on: no solo conocerás las aplicaciones de la Ciencia de Datos en movilidad, sino que aprenderás a trabajar directamente en ellas. Contarás con profesorado con amplia trayectoria en modelización del transporte, analítica de datos, Smart Mobility y proyectos con organismos públicos y empresas, y aplicarás los conocimientos adquiridos en un proyecto final basado en datos.
Objetivos
Al finalizar el posgrado, serás capaz de:
  • Identificar, obtener y preparar datos de movilidad y transporte procedentes de distintas fuentes y formatos.
  • Depurar, transformar y validar datasets, aplicando técnicas de imputación y detección de errores y outliers.
  • Analizar datos de movilidad mediante técnicas estadísticas, multivariantes y machine learning.
  • Formular problemas de movilidad y transporte como problemas de análisis de datos y seleccionar las técnicas más adecuadas para su abordaje.
  • Aplicar herramientas de programación y tratamiento de datos como R, RStudio, Python y SQL en casos relacionados con la movilidad y el transporte.
  • Desarrollar soluciones de análisis de datos aplicadas a problemas reales de movilidad y transporte, trabajando de forma práctica con datasets y proyectos.
¿A quién va dirigido?
Este posgrado se dirige principalmente a profesionales técnicos y titulados universitarios del ámbito de la ingeniería y la informática que quieran desarrollar competencias avanzadas en tratamiento y análisis de datos aplicados a la movilidad y el transporte:
  • Ingenieros/as de Caminos, Canales y Puertos, Industriales, Informáticos y otros titulados del ámbito técnico.
  • Profesionales del transporte, la movilidad y las infraestructuras que quieran profundizar en el tratamiento y el análisis de datos.
  • Profesionales de la consultoría y la ingeniería de movilidad vinculados a la planificación o modelización del transporte.
  • Profesionales de las tecnologías de la información, la analítica de datos y el Big Data interesados ​​en especializarse en movilidad y transporte.
  • Profesionales de la logística y los sistemas inteligentes de transporte (ITS) que trabajen con datos para apoyar la toma de decisiones.
  • Profesionales de investigación y desarrollo que deseen aplicar técnicas de Ciencia de Datos a problemas reales de movilidad y transporte.
Conocimientos previos: se requieren conocimientos de programación en algún lenguaje como C, Fortran o Java, así como conocimientos de SQL y conceptos básicos de bases de datos. Se recomienda tener conocimientos básicos de algún paquete estadístico, de álgebra lineal (operaciones con matrices y vectores) y comprensión escrita de inglés técnico relacionado con el ámbito de la estadística y la investigación operativa.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
1 ECTS 10h
Introducción a los Datos de Transporte, Movilidad y Logística
  • Introducción a las fuentes de datos en transporte y su uso en modelos de planificación y simulación.
  • Descripción, clasificación y tipología de los sistemas de transporte.
  • Propósitos y usos de la recogida de datos.
  • Clasificación de las fuentes de datos tradicionales y basadas en TIC.
  • Equidad y efectos de la digitalización en la movilidad.
  • Recogida de datos mediante encuestas.
  • Principales tipos de encuestas en transporte y movilidad.
  • Explotaciones de datos y casos de estudio.
4 ECTS 30h
Gestión de Datos

- Gestión de datos relacionales y SQL.

- Gestión de grandes cantidades de datos y datos de formatos semiestructurados o no-estructurados.

- Extensiones de bases de datos relacionales.

- Tecnologías big data para la gestión de datos espacio-temporales y de movilidad.

4 ECTS 30h
Métodos y Herramientas de Análisis Multivariante Aplicadas a la Movilidad

  • Regresión lineal múltiple. Uso de variables categóricas en la modelización.
  • Modelos lineales generalizados. Respuesta binaria (modelos logit) y respuesta como recuentos (modelos Poisson).
  • Aplicación práctica (hands-on). Herramientas en RStudio y librería car.

2 ECTS 20h
Elementos de la Analítica de Datos en la Modelización de la Movilidad

- Estructura, carácter y rol de los datos utilizados en modelos de transporte de pasajeros y logística, y en sistemas y redes de transporte, tanto tradicionales como emergentes.

- Principales métodos en aprendizaje automático utilizados con éxito en aplicaciones en transporte.

- Casos de estudio reales junto con la aplicación de estos métodos en diferentes juegos de datos.

1 ECTS 10h
Casos de Estudio. Síntesis de Aplicaciones
  • Casos de Estudio reales que implican gran volumen de datos, explotación de datos y modelaje mediante optimización.
  • Estimación de matrices OD (Origen-Destino) dinámicas a partir de datos GPS y aforos.
  • Problema de Distribución Urbana de Mercancías: 2 - Echelon.
3 ECTS 26h
Proyecto de Ciencia de Datos para Movilidad y Transporte
  • Identificación del problema (en el ámbito la analítica de datos para la movilidad).
  • Propuesta de una solución técnica rigurosa.
  • Desarrollo de un prototipo para validar la propuesta técnica.
Un exemple d'aplicació d'aquest enfocament és el projecte:
Predicció de fluxos de mobilitat amb IA
Com es pot anticipar la demanda de mobilitat entre zones? Aquest projecte utilitza dades socioeconòmiques i tècniques de machine learning per predir els fluxos de viatges i compara xarxes neuronals i models SVR per obtenir prediccions més precises.
Titulación
Título propio de diploma de experto en Ciencia de Datos para Movilidad y Transporte, expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud de lo previsto en el artículo 7.1 de la Ley Orgánica 2/2023, de 22 de marzo, del Sistema Universitario, el artículo 36 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad, y los artículos 2 y 8 de la Modificación de la Normativa de los Estudios de Formación Permanente, aprobada por el Acuerdo CG/2025/02/35, de 25 de marzo, del Consejo de Gobierno de la UPC. Para su obtención es necesario disponer de una titulación universitaria previa equivalente al nivel 2 del Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior (MECES). En caso contrario, el estudiante obtendrá un certificado de aprovechamiento del programa expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya. (Ver datos que constan en el certificado).

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiantado y la consecución de las competencias necesarias.

La formación combina fundamentos conceptuales con una aplicación práctica de los conocimientos, promoviendo la participación activa del estudiantado y el trabajo sobre situaciones y problemas relacionados con la movilidad y el transporte. A lo largo del programa, los estudiantes disponen de diferentes espacios para aplicar las herramientas y conocimientos adquiridos, analizar casos, resolver problemas y contrastar sus resultados con los docentes y con el resto de participantes.

El desarrollo del proyecto final permite integrar los conocimientos trabajados durante el programa en una labor práctica en grupo, con el acompañamiento de los docentes y sesiones teóricas específicas en función de las necesidades del proyecto. La presentación final favorece el intercambio de ideas y resultados entre los distintos grupos.


Herramientas de aprendizaje
Sesiones magistrales participativas
Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacción con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.
Sesiones prácticas en el aula
Se aplican los conocimientos en un entorno real o hipotético, donde se identifican y trabajan aspectos específicos para facilitar su comprensión, con el apoyo de los docentes.
Resolución de ejercicios
Se trabajan las soluciones mediante la ejercitación de rutinas y la aplicación de fórmulas o algoritmos, y se siguen procedimientos de transformación de la información disponible y de interpretación de los resultados.
Estudio de casos
Se presentan situaciones reales o hipotéticas en las que los estudiantes, de forma plenamente participativa y práctica, analizan la situación, plantean las diferentes hipótesis y comparten sus propias conclusiones.
Tutorías
Se presta apoyo técnico a los estudiantes en el desarrollo del proyecto final, en función de su especialidad y de la temática del proyecto.
Criterios de evaluación
Asistencia
Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Grado de participación
Se evalúa la contribución activa de los estudiantes en las diferentes actividades propuestas por el equipo docente.
Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes
Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.
Realización y presentación del proyecto final
Proyectos individuales o grupales en los que se aplican los contenidos impartidos en el programa. El proyecto puede estar basado en casos reales y comprender la identificación de una problemática, el diseño de la solución, su implementación o un plan de negocio. Contará con una presentación y la defensa pública del proyecto.
Prácticas y bolsa de trabajo
Desde el campus virtual My_Tech_Space el estudiantado podrá visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.
Campus virtual
El estudiantado de este posgrado tendrá acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre el alumnado, profesores, dirección y coordinación del programa. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica
  • Montero Mercadé, Lídia
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    Doctora en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Licenciada en Informática por la FIB-UPC. Profesora Titular de Estadística e Investigación Operativa de la UPC desde el 1998. Docente en el Máster de Supply Chain, Transport and Mobility de la UPC. Consultora Senior a Advanced Logistics Group (SANO). Experiencia de más de 25 años en simulación y modelización de problemas en redes de transporte público y privado. Transporte Analytics (data science aplicada a datos de movilidad y transporte) y modelización de demanda de transporte. Colaboradora con el inLab-UPC.
Profesorado
  • Barceló Bugeda, Jaume
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    Catedràtic del Departament d'Estadística i Investigació Operativa de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Professor emèrit de la UPC. Més de 45 anys d'experiència en models d'optimització i simulació per a sistemes de transport. Desenvolupador del simulador microscòpic de trànsit Aimsun. Medalla Narcís Monturiol de la Generalitat de Catalunya, 1997. Menció Honorífica del Premi Ciutat de Barcelona, 2001. Traffic Simulation Lifetime Achievement Award for the contributions to the traffic simulation field, 2019. Traffic Simulation Subcommittee of TRB de la National Academy of Sciences, EEUU.
  • Codina Sancho, Esteve
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    Ingeniero Industrial por la ETSEIB de Barcelona en 1984 (UPC). Doctor Ingeniero Industrial por la UPC en 1994 con premio Extraordinario. Profesor del Departamento de Estadística e Investigación Operativa (DEIO) de la UPC desde 1991, y Titular de Universidad desde 2006. Experto en Investigación Operativa, Programación Matemática, Ciencias de los Transportes, principalmente en temas de planificación y modelización.
  • Jovanovic, Petar
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    Doctor de Ciencia de Computación por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y la Universidad Libre de Bruselas. Máster en Computación por la UPC. Ingeniero en Informática por la Universidad de Belgrado. Su ámbito de investigación se sitúa en el área de Business Intelligence, Big Data Management y sistemas de bases de datos distribuidas.
  • Montero Mercadé, Lídia
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    Doctora en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Licenciada en Informática por la FIB-UPC. Profesora Titular de Estadística e Investigación Operativa de la UPC desde el 1998. Docente en el Máster de Supply Chain, Transport and Mobility de la UPC. Consultora Senior a Advanced Logistics Group (SANO). Experiencia de más de 25 años en simulación y modelización de problemas en redes de transporte público y privado. Transporte Analytics (data science aplicada a datos de movilidad y transporte) y modelización de demanda de transporte. Colaboradora con el inLab-UPC.

Salidas profesionales

  • Especialista o analista de datos de movilidad y transporte en empresas de consultoría, ingeniería, I+D+i y tecnología.
  • Técnico/a de planificación, modelización y simulación del transporte, aplicando técnicas de análisis de datos a sistemas de movilidad.
  • Consultor/a de movilidad y transporte, apoyando la toma de decisiones mediante el análisis y explotación de datos.
  • Especialista en analítica de datos y Big Data aplicada a la movilidad, transporte y logística.
  • Técnico/a o analista en organismos y administraciones públicas vinculados a la planificación y gestión de la movilidad y el transporte.
  • Profesional de I+D+i y Smart Mobility, desarrollando soluciones basadas en datos para problemas reales de movilidad y transporte.

Solicita información o la admisión

Información y orientación:
Olga Garrán González
(34) 93 112 08 67
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Nombre:

Programa: Ciencia de Datos para Movilidad y Transporte

Precio: 3.350€ 3.015€(10% de descuento en la matrícula hasta el 21 de septiembre)

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Cómo iniciar la admisión
Para iniciar el proceso de inscripción a este programa hay que rellenar y enviar el formulario que encontrarás al pie de estas líneas.

A continuación, recibirás un correo electrónico de bienvenida donde se detallarán los tres pasos a seguir para formalizar el proceso de inscripción:

1. Completar y confirmar tus datos personales.

2. Adjuntar la documentación adicional requerida, en caso de que sea necesaria para la admisión.

3. Pagar 110€ en concepto de derechos de inscripción al programa. El importe de estos derechos se descontará de la cuantía total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de no resultar admitido.

Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentación, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisión. En este documento obtendrás todos los detalles para formalizar la matrícula del programa.





  política de protección de datos

* Campos obligatorios

Información básica o primera capa sobre protección de datos

Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en adelante, FPC). + INFORMACIÓN

Finalidad

Contestar a las solicitudes de información del interesado sobre actividades de formación gestionadas o realizadas por la FPC. + INFORMACIÓN

Establecimiento o mantenimiento de relación académica con el interesado. + INFORMACIÓN

Enviar información sobre las actividades de la FPC. + INFORMACIÓN

Legitimación

Consentimiento del interesado. + INFORMACIÓN

Interés legítimo en el desarrollo de la relación académica. + INFORMACIÓN

Destinatarios

No existen cesiones o comunicaciones.

Derechos

Acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad. + INFORMACIÓN

Datos de contacto del delegado de protección de datos

info.dpo@fpc.upc.edu

Información adicional

Política de Privacidad de nuestra página Web. + INFORMACIÓN

Plazo de conservación

Política de Privacidad de nuestra página Web. + INFORMACIÓN

Servicios de pago

En caso que el interesado formalice la relación con la FPC, el ordenante (interesado) autoriza y da su consentimiento al cargo, por tanto, con renuncia expresa al derecho de devolución sobre el cargo.

CONDICIONES DE MATRÍCULA DE LA FUNDACIÓ POLITÈCNICA DE CATALUNYA

Introducción

La Fundació Politècnica de Catalunya (FPC), con NIF n.º G60664000, e inscrita en el Registro de Fundaciones de la Generalitat de Catalunya con el n.º 834, lleva a cabo el diseño, la promoción y la gestión de los estudios de formación permanente de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), así como otras actividades formativas que impulsa. La regulación académica de los estudios de formación permanente de la UPC está recogida en el Acuerdo CG/2025/02/35, de 25 de marzo, del Consell de Govern, por el cual se aprueba la actualización de la modificación de la normativa de los estudios de formación permanente. Y los artículos 36 y 37 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el cual se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad. El Consell Social de la UPC aprueba el precio de los estudios de formación permanente, así como los descuentos, las ayudas y los servicios accesorios, de cada curso académico.


Puesta a disposición, conocimiento y aceptación de las Condiciones de Matrícula

La lectura y aceptación de las presentes Condiciones de Matrícula son requisito indispensable para cursar un estudio en la FPC porque constituyen las bases del contrato de prestación de servicios de formación que el participante subscribe, por vía electrónica, con la FPC. Estas Condiciones de Matrícula están a disposición de los usuarios al Portal de Transparencia: https://www.fpc.upc.edu/cat/fpctransparent/normativa/. Estas Condiciones son aplicables en todos los estudios que imparte la FPC, a excepción de los dirigidos a otras instituciones universitarias y a entes públicos y privados, que se regirán por los instrumentos jurídicos que vinculen las instituciones participantes.


Admisión y derechos de inscripción

El proceso de admisión puede requerir el pago previo de los derechos de inscripción; este importe se descontará del precio de la matrícula una vez admitida y solo serán devueltos en caso de no admisión, aplazamiento o no realización del estudio, en este último caso, únicamente si la carta de admisión es vigente. El proceso de admisión concluye con el envío de la carta de admisión al participante, en la que se recogen los datos del estudio, el período de impartición, el precio de la matrícula y los plazos de pago.


Matrícula

El proceso de matrícula se formaliza con el primer pago del precio del estudio, sea parcial o total. Por lo anterior, este primer pago del precio del estudio se corresponde con la suscripción del contrato de prestación de servicios de formación regulado en estas Condiciones; con independencia que se haya producido el abono total del precio o de cualesquiera de los plazos de pago acordado.

Corresponde al participante informarse de los descuentos en el precio de la matrícula y acreditar que concurren las circunstancias pertinentes para disfrutarlos, siempre con carácter previo al acto de formalización de la matrícula; en caso contrario, no podrá disfrutarlos. Los descuentos y las ayudas no son acumulables entre ellos, salvo que no sean incompatibles y así se indique expresamente.

El participante declara conocer y aceptar las convocatorias y las bases de las ayudas económicas correspondientes al actual curso académico y de las cuales ha solicitado ser beneficiario. En caso de que el estudiante no completara o renunciara en el estudio objete de ayuda, descuento o subvención en el plazo fijado en la correspondiente convocatoria o en el documento de matrícula, este tendrá que devolver a la FPC la cantidad otorgada o deducida del precio. A este participante no le será de aplicación el previsto en el apartado Cambio de matrícula de las presentes condiciones.

La matrícula es personal e intransferible, de forma que una vez formalizada solo dará derecho a cursar el estudio a la persona física que haya sido identificada como persona candidata y, posteriormente, como persona admitida.

El importe de matrícula podrá ser abonado total o parcialmente por terceras partes, si bien el derecho/obligación a seguir la formación corresponde al participante, sin que la parte pagadora pueda interferir o impedir en ninguno forma el ejercicio de tal derecho. El anterior, sin perjuicio del derecho de la FPC a impedir la continuidad del participante en los casos previstos en el apartado Falta de pago del importe de la matrícula previsto en estas Condiciones.

El importe abonado en concepto de matrícula no será devuelto una vez iniciada el estudio, ni transcurridos 14 días naturales desde la fecha de pago. En caso contrario se podrá ejercer el derecho de desistimiento. Únicamente se devolverá el importe pagado en caso de que el estudio se aplace o no se realice.

A pesar de lo anterior, y con carácter excepcional, se producirá la devolución de matrícula si se dan las siguientes circunstancias

  • Denegación de visado
    • En estudios con inicio presencial: se acredita con la carta de denegación, y como máximo durante los 15 días siguientes al inicio del estudio, y la devolución será total.
    • En estudios con inicio en línea y final presencial: se acredita con la carta de denegación, siempre antes del inicio presencial del estudio, y la devolución será proporcional a los créditos no cursados.
  • Enfermedad o accidente grave del participante: se acredita con el certificado médico oficial, donde consta la fecha inicial de la enfermedad y el período previsto de convalecencia. En caso de que sea antes del inicio del estudio, la devolución será total. En caso de que sea posterior al inicio del estudio, la devolución será proporcional a los créditos no cursados.

Solo en ambos casos, la FPC devolverá, según corresponda, el importe total o proporcional abonado por el participante, menos 300 euros en concepto de gastos de tramitación del expediente académico.


Formación bonificada

La FPC no se hace responsable del desempeño de los requisitos académicos y/o administrativos para que la formación contratada pueda ser eventualmente bonificada, el participante o quien lo abona lo hace bajo su propia cuenta y riesgo y exime de toda responsabilidad e indemnidad a la FPC.


Cambio de matrícula

Las solicitudes de cambio de matrícula, sea de estudio o modalidad de impartición, se realizarán dentro de los 15 días naturales siguientes a partir de la fecha de inicio del estudio de origen. Las peticiones fuera de este plazo no serán admitidas. La admisión de la petición será evaluada y se determinará, en cada caso, su idoneidad. Cuando la modificación comporte un incremento del precio total de la matrícula, el participante asumirá el diferencial. Cuando la modificación suponga una disminución del precio de la matrícula, el diferencial será devuelto. Los cambios de matrícula, una vez evaluados y con independencia del resultado de la petición, tendrán un coste por el peticionario de 300 € en concepto de tramitación de expediente académico, levadura de si la modificación es debida a causas imputables a la FPC.


Devolución del importe de la matrícula

La FPC se reserva el derecho de cancelar o aplazar la realización de un estudio por falta de participantes. El participante afectado podrá optar entre realizar otro estudio o bien solicitar la devolución del importe abonado dentro del plazo de un mes a contar de la comunicación de la FPC, en caso de falta de respuesta, el importe abonado se destinará a ayudas por otros estudiantes. La FPC no realizará ninguna compensación adicional i/o indemnización en caso de cancelación o aplazamiento de un estudio o cambios en su impartición. En caso de que la FPC realice modificaciones que no afecten sustancialmente el contenido del estudio, el lugar de impartición, el horario y/o la fecha de inicio, el participante no tendrá derecho a la devolución de matrícula ni a ningún tipo de compensación adicional.


Falta de pago del importe de la matrícula

La falta de pago del importe total o parcial de la matrícula en los plazos fijados podrá dar lugar a la suspensión o conclusión del servicio de formación en los términos que se indican a continuación. La FPC está facultada para realizar cuántas acciones tenga por convenientes para suspender el servicio; por una parte, en el ámbito académico mediante la suspensión del expediente académico, no permitiendo el acceso a la docencia al aulario (presencial o en línea), limitando el acceso en el campus virtual, la no evaluación de ninguno de las asignaturas y la imposibilidad de seguir con convenios de prácticas, entre otros; y por la otra, en el ámbito administrativo y legal, emprendiendo las correspondientes reclamaciones y acciones de resarcimiento.

El estudiante que tenga deudas pendientes de pago con la FPC o no haya aprobado todos los créditos necesarios para superar el estudio antes de la fecha de finalización del mismo no podrá obtener el título o certificado, en su caso. Las personas con importes pendientes de abono a la FPC, no podrán cursar ningún nuevo estudio impartido por la FPC hasta el pago del importe pendiente.

Finalmente, la FPC se reserva el derecho a suspender definitivamente la matrícula (baja de oficio), sin obligación de devolver ningún importe, en los siguientes casos:

  • Falta de veracidad y/o validez de los datos y la documentación aportadas y no respondida a los requerimientos de documentación;
  • Impago del importe parcial o total de la matrícula en los plazos acordados;
  • Realización de cualesquier comportamientos, expresión o contenido difamatorio, ilegal, ofensivo o que atente contra los valores y dignidad de las personas (profesorado, participantes, personal de gestión, etc.) o contra la buena imagen y reputación de la FPC, ya se produzcan en entornos físicos como virtuales, incluidas las redes sociales.

Derecho de desistimiento

El participante de un estudio podrá ejercer su derecho de desistimiento durante un periodo de 14 días naturales contados a partir de la fecha de formalización de la matrícula y siempre que el estudio no se haya iniciado. Por el anterior, el participante, con la lectura y la aceptación de estas Condiciones, queda informado que el inicio del curso o durante su realización deja sin aplicación el derecho de desistimiento, de conformidad con el establecido en el artículo 103 a) de la Ley 3/2014 del 27 de marzo, por la cual se modifica el texto refundido de la Ley General para la Defensa de los Consumidores y Usuarios y otras leyes complementarias, aprobado por el Real decreto legislativo 1/2007, del 16 de noviembre, y normativas concordantes.


Impartición

El lugar y/o fecha de impartición puede cambiar por razones académicas (cambios y adaptaciones de calendario, necesidades de recursos docentes adicionales, etc.) y de organización y logística (adecuación de espacios). Así, se velará para que los anteriores cambios se informen a los participantes con un mínimo de 15 días naturales antes del inicio del estudio. Los cambios puntuales y temporales se avisarán con la debida antelación.


Derecho a título/certificado

La superación de los estudios de máster de formación permanente, diploma de especialización o diploma de pericia mujer derecho a la obtención de un título, expedido por el rector o rectora de la Universidad, para estudiantes con un título universitario previo equivalente al nivel 2 de Marc español de calificaciones para la educación superior (MECES), según un modelo normalizado. Los estudiantes y las estudiantes que no acrediten que poseen el título universitario tienen derecho a obtener un certificado de la FPC, según un modelo normalizado. Los estudios de corta duración, con una carga lectiva inferior a 15 créditos ECTS, dan derecho a la obtención de un certificado expedido por la FPC, según un modelo normalizado; aun así, si entre estos estudios hay las denominadas microacreditaciones, se obtiene una acreditación digital emitida por la Universidad con reconocimiento en los países participantes en el Europass o equivalente. Los títulos son expedidos en catalán e inglés y, a solicitud del estudiante, en castellano e inglés. En el caso de las titulaciones conjuntes, la expedición se tiene que ajustar al que prevea el acuerdo de colaboración correspondiente.


Acreditación de la titulación universitaria y otra documentación

En caso de no presentar la documentación requerida antes del último día lectivo del estudio en aquellas titulaciones que lo requieran, o esta no sea auténtica y/o suficiente, no se procederá a la expedición del título, aunque el participante haya superado el estudio.


Resolución de controversias

Los servicios de formación que la FPC presta, están, en todo caso, sujetas a derecho privado, cualquier interpretación o divergencia derivada de estas Condiciones corresponde a la FPC. En caso de falta de acuerdo, la divergencia que se plantee estará sujeto al derecho privado y los tribunales de la ciudad de Barcelona de la jurisdicción civil ordinaria, con renuncia exprés a cualquier otro fuero que pudiera corresponder.


Pertenencias en caso de robo

Ni la FPC ni su personal será responsable de ninguna pérdida, daño o sustracción de cualesquier tipos de objetos personales o análogos que lleven los participantes u otros usuarios puntuales de las instalaciones, que tendrán que prestar especial atención a sus pertenencias en todo momento.


Organización de la docencia ante situaciones excepcionales

La FPC organiza la docencia en un entorno flexible que permite adaptarse a cualquier situación sobrevenida que pudiera acontecer, en cualquier caso, así como a las normas que pudieran establecer las autoridades. Si en cualquier momento las autoridades (universitarias, sanitarias o de cualquier otro ámbito competente) recomiendan limitar al máximo la docencia presencial, la FPC, en coordinación con estas autoridades, tomará las medidas necesarias para aplicar esta recomendación, y, como consecuencia, la actividad docente podrá llegar a ser en formato 100% en línea durante el periodo para el cual se haya establecido en la recomendación pertinente, sin que sea necesario que se decrete un estado de alarma y/o la suspensión de la actividad lectiva presencial y/o medidas formales de confinamiento o de restricción de movilidad.


Barcelona, 19 de mayo de 2026


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