La intel·ligència artificial s’ha consolidat com un dels principals motors de transformació econòmica a escala global. El mercat va superar els 300.000 milions de dòlars el 2025 i manté un creixement superior al 25% anual, impulsat especialment per la IA generativa, que ja està revolucionant múltiples sectors.
Aquest creixement va acompanyat d’una forta inversió i adopció per part d’empreses i administracions, situant la IA com una prioritat estratègica a Europa i a escala global.
En paral·lel, el mercat laboral reflecteix una demanda creixent de talent especialitzat. Actualment, el 87% de les empreses considera les competències en IA un factor clau en la contractació, mentre que la demanda d’habilitats en machine learning podria créixer fins a un 383% en els pròxims anys. A això s’hi afegeix una escassetat estructural de professionals tecnològics a Europa d’aquí al 2030, fet que converteix aquesta especialització en una oportunitat diferencial.
En aquest context, l’avenç dels models fundacionals i els sistemes multimodals ha accelerat la integració de la IA en productes, serveis i processos empresarials. La capacitat de dissenyar, entrenar i implementar models de deep learning s’ha convertit en una competència crítica per als professionals que volen liderar aquesta transformació.
El postgrau en Artificial Intelligence with Deep Learning respon a aquesta necessitat del mercat, formant perfils capaços no només d’utilitzar eines d’IA, sinó de desenvolupar solucions avançades basades en dades i xarxes neuronals profundes.
El programa combina una sòlida base teòrica amb una clara orientació pràctica, permetent treballar amb tecnologies actuals com PyTorch i comprendre en profunditat el funcionament, les capacitats i les limitacions dels models d’aprenentatge profund.
Així mateix, l’equip docent, amb experiència internacional tant en la indústria com en la recerca, connecta la formació amb els avenços més recents presentats en conferències de referència com NeurIPS, CVPR o ICLR, garantint una formació alineada amb l’estat de la tecnologia.
En definitiva, aquest programa permet adquirir les competències necessàries per posicionar-se en un dels àmbits professionals amb més projecció, impacte i demanda del mercat actual.
La metodologia d’aprenentatge del programa combina continguts impartits en directe (70%) i enregistrats (30%). Aquest esquema prioritza la interacció en línia entre professorat i estudiants, però també aprofita la flexibilitat horària dels vídeos enregistrats.
Hi ha dos tipus de sessions en directe: pràctiques i teòriques. Les sessions pràctiques es basen en el desenvolupament en directe d’un cas pràctic que els estudiants programen en sincronització amb el professorat, que atendrà les seves consultes. Les sessions teòriques s’estructuren a partir d’una xerrada enregistrada visualitzada prèviament pels estudiants en l’horari que més els convingui. Durant la sessió en directe, el professorat revisarà els continguts de la presentació, resoldran les consultes dels estudiants i proposaran exercicis per consolidar l’aprenentatge.
Doctoranda al Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions (TSC) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster interuniversitari en Visió per Computador pel Centre de Visió per Computador (CVC). Grau en Ciència i Enginyeria de Dades per la UPC. La seva recerca se centra en l'aplicació de Deep Learning a imatges histopatològiques i de ressonància magnètica, treballant en tasques com la classificació i la generació.
Núria Sánchez Alumni del postgrau en Artificial Intelligence with Deep Learning
Martí Pomés Technical Lead de Projectes de Robòtica de Processos a Omya
Júlia Folguera Data Analyst a CatSalut
