Aquest lloc web utilitza cookies

El lloc web de la Fundació Politècnica de Catalunya utilitza cookies pròpies i de tercers per millorar l'experiència de navegació i amb finalitats estadístiques. Per obtenir més informació sobre les cookies podeu consultar la política de cookies.

Rebutjar totes les cookies
Configurar cookies
Permetre totes les cookies
Campus
MY_TECH_SPACE


Entrar
Campus en manteniment
Usuari i/o clau incorrectes
No tens cap entorn actiu
El teu accés ha estat restringit. Consulta amb el departament d'administració
Per problemes tècnics el campus virtual és inaccessible. Estem treballant per solucionar-ho. Disculpa les molèsties.
No tens autorització per fer aquesta crida. Pots consultar a webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superat el nombre màxim d'intents. El teu usuari està bloquejat temporalment. Torna a accedir d'aquí a una estona.
Has d'introduir l'usuari del campus no un correu electrònic
Has de fer la verificació per comprovar que no ets un robot.
Inici   >  Màsters i postgraus  >  Formació  >  Postgrau en AI Engineering per a Desenvolupadors
T'assessorem! Sol·licita informació o l'admissió
  • discount

    10% DE DESCOMPTE PER MATRÍCULA ANTICIPADA! 

Presentació

Edició
1a
Crèdits
18 ECTS (135 hores lectives)
Modalitat
Live online
Idioma d'impartició
Espanyol
Preu
4.450€ 4.005€(10% DE DESCOMPTE PER MATRÍCULA ANTICIPADA! )
Condicions especials en el pagament de la matrícula i campanya 0,7%

Finança la teva matrícula amb Sabadell Consumer . Utilitza el simulador per calcular fàcilment les teves quotes i sol·licita-ho a través de la teva Assessora del Programa.

Inscripció oberta fins l'inici del programa o fins l'exhauriment de places.
Dates de realització
Inici classes: 03/11/2026
Fi classes: 01/06/2027
Fi programa : 15/06/2027
Horari
Dimarts: 18:00 a 20:30
Dijous: 18:00 a 20:30
Per què aquest programa?
El curs d’IA per a Desenvolupadors té com a objectiu capacitar programadors i programadores en l’ús avançat de les tecnologies d’intel·ligència artificial generativa aplicades al desenvolupament de programari, amb una orientació clarament pràctica i professional.

El curs respon a una necessitat real del mercat: els desenvolupadors han d’integrar de manera eficient eines d’IA en els seus fluxos de treball per augmentar la productivitat, la qualitat del codi i la capacitat de crear noves solucions digitals. No es tracta només d’aprendre a usar eines, sinó d’entendre com dissenyar i integrar solucions basades en IA en entorns reals de desenvolupament.

El programa combina fonaments tècnics (arquitectura de models, prompt engineering avançat, integració via APIs, automatització, seguretat i ètica) amb aplicacions pràctiques orientades a casos reals de desenvolupament assistit per IA.
Objectius
Capacitar desenvolupadors perquè integrin solucions d’intel·ligència artificial i IA generativa en entorns de desenvolupament professionals, millorant la productivitat, la qualitat del codi i l’eficiència dels equips, mitjançant l’automatització de tasques, la integració amb arquitectures existents i l’adopció de bones pràctiques de seguretat, governança i compliment normatiu.
A qui va dirigit?
Desenvolupadors amb més de 3 anys d’experiència que participen activament en el disseny, desenvolupament i manteniment de sistemes de software, i que han d’integrar la intel·ligència artificial com a eina estructural en els seus fluxos de treball, arquitectures i processos tècnics.

Continguts formatius

Relació d'assignatures
2 ECTS 15h
Aprenentatge Automàtic Avançat
Aquesta assignatura introdueix els principals paradigmes d'aprenentatge automàtic i els conceptes necessaris per entendre com funcionen els models actuals d'intel·ligència artificial.

Aprenentatge supervisat i no supervisat.
Entrenament de models amb dades etiquetades i descoberta de patrons en dades sense etiquetar.

Deep Learning i Xarxes Neuronals Artificials. Fonaments de les xarxes neuronals profundes i com es construeixen els models utilitzats en sistemes com GPT.

Reducció de dimensionalitat. Tècniques per transformar dades amb moltes variables en representacions més compactes mantenint la informació rellevant.

Aprenentatge per reforç. Sistemes que aprenen mitjançant prova i error a partir de recompenses i penalitzacions.
3 ECTS 22.5h
Dades i Pipeline
Els sistemes d'IA depenen directament de la qualitat de les dades que utilitzen. Aquest curs se centra en com preparar, gestionar i processar dades perquè puguin ser utilitzades de manera efectiva en projectes d'intel·ligència artificial.

Dades en projectes amb IA. Com preparar, netejar i estructurar dades per alimentar models. 

Processos ETL i ELT. Extracció, transformació i càrrega de dades des de múltiples fonts cap a sistemes de processament o entrenament de models.

Orchestration bàsic. Coordinar automàticament els passos d'un pipeline de dades (extracció, transformació, entrenament). Automatització i coordinació dels diferents passos del flux de dades per garantir processos ordenats i repetibles.

IA per al processament de dades multimodals. Fer servir IAs per preparar i treballar diferents tipus de dades: text, imatges, àudio, dades tabulars (CSV, JSON, Parquet).
3 ECTS 22.5h
IA Generativa Aplicada al Desenvolupament
Models actuals i criteris de selecció. Capacitats, costos, privacitat, models locals vs. cloud. Comparació dels principals models generatius disponibles i criteris per seleccionar-los segons capacitats, costos, requisits de privacitat i entorns d'execució.

Eines d'assistència de codi: Claude Code, Open Code, Copilot, Cursor, Codeium. Ús d’assistents de desenvolupament basats en IA per generar, revisar i millorar codi dins del flux de treball habitual dels desenvolupadors.

Vibe coding responsable. Prompting efectiu, estructuració de peticions i verificació de resultats. Tècniques per formular peticions clares als models, guiar la generació de codi i validar els resultats produïts.

Agents. Introducció als agents basats en LLM que poden executar tasques de desenvolupament de manera semi-autònoma utilitzant eines, memòria i fluxos de treball definits.
2 ECTS 15h
Ètica i Seguretat en IA per a Devs
Riscos de seguretat en codi generat: al·lucinacions, vulnerabilitats, codi insegur, responsabilitat professional. Identificació dels riscos associats al codi generat per IA i pràctiques per detectar errors, vulnerabilitats i comportaments insegurs.

Responsabilitat professional i drets d'autoria. Implicacions legals i professionals de l’ús d’IA en el desenvolupament de software, incloent autoria del codi i ús de continguts generats.

Compliment amb normatives (GDPR, AI Act, Data Act, Omnibus, etc.). Principis bàsics de les regulacions europees que afecten l’ús de sistemes d’intel·ligència artificial i el tractament de dades.
1 ECTS 7.5h
Integració amb APIs Comercials
Principals proveïdors: OpenAI, Anthropic, Google, Mistral. Capacitats, models disponibles, diferències. Visió dels principals proveïdors d’IA generativa i comparació de les seves capacitats, tipus de models disponibles i escenaris d’ús més habituals en el desenvolupament d’aplicacions.

Gestió de costos: Tokens, pricing, quotes, estratègies per optimitzar despesa. Funcionament dels models de cost basats en tokens i estratègies per controlar i optimitzar el consum en aplicacions que utilitzen APIs d’IA.

Bones pràctiques: caching de respostes, streaming, rate limiting. Tècniques per integrar APIs d’IA de manera eficient i robusta en aplicacions, millorant el rendiment, la latència i la gestió de peticions.
2 ECTS 15h
Models Locals i Infraestructura Pròpia
Ecosistema de models oberts: Llama, Mistral, Qwen — on trobar-los (Hugging Face), com avaluar-los, llicències. Exploració de l’ecosistema de models oberts, com localitzar-los, entendre les seves llicències i criteris bàsics per seleccionar-los segons les necessitats del projecte.

Motors d'inferència: vLLM (producció), llama.cpp (eficient), Ollama (fàcil) — quan usar cada un. Introducció als principals motors d’inferència per executar models localment i criteris per escollir-los segons rendiment, facilitat d’ús i entorns de desplegament.

Quantització: comprimir models per a hardware accessible (GGUF, AWQ, FP8) sense perdre qualitat. Tècniques per reduir la mida i els requisits computacionals dels models perquè puguin executar-se en infraestructures més accessibles.

Optimització de recursos: VRAM, context window, KV cache, batching de peticions. Estratègies per optimitzar l’ús de memòria i recursos computacionals en la inferència de models.
2 ECTS 15h
Aplicacions Intel·ligents
RAG (Retrieval Augmented Generation): alimentar el model amb documents propis — bases de dades vectorials, estratègies de chunking. Construcció d’aplicacions que combinen models generatius amb informació pròpia mitjançant bases de dades vectorials i estratègies de recuperació de context.

Agents i sistemes autònoms: programes que raonen i executen accions (tool calling, LangChain, CrewAI). Desenvolupament de sistemes capaços de planificar tasques i interactuar amb eines o serveis externs per executar processos més complexos.

Fine-tuning i LoRA: adaptar models a dades o dominis específics sense reentrenar completament. Tècniques per personalitzar models existents utilitzant conjunts de dades propis amb un cost computacional reduït.

Model serving: desplegar com a servei (APIs pròpies, Docker, gestió de cues). Desplegament de models com a serveis dins d’arquitectures de software, permetent la seva integració en aplicacions i sistemes productius.
3 ECTS 22.5h
Projecte Final Integrador
Els participants desenvoluparan un projecte pràctic que integri els coneixements i tècniques treballats al llarg del programa. El projecte consistirà en el disseny i implementació d’una aplicació o component de software que incorpori funcionalitats d’intel·ligència artificial, combinant models, eines i pràctiques d’integració en un cas d’ús realista. L’objectiu és aplicar de manera integrada els conceptes de dades, desenvolupament amb IA generativa i construcció d’aplicacions intel·ligents.
La UPC School es reserva el dret de modificar el contingut del programa, que pot variar per a una major adaptació als objectius del programa.
Titulació
Títol propi de diploma d'expertesa en AI Engineering per a Desenvolupadors, expedit per la Universitat Politècnica de Catalunya. Emès en virtut del previst en l'art. 7.1 de la Llei Orgànica 2/2023, de 22 de març, del Sistema Universitari, l'art. 36 del Reial Decret 822/2021, de 28 de setembre, pel qual s'estableix l'Organització dels Ensenyaments Universitaris i del Procediment d'Assegurament de la seva Qualitat, i els arts. 2 i 8 de la Modificació de la Normativa dels Estudis de Formació Permanent, aprovada per l'Acord CG/2025/02/35, de 25 de març, del Consell de Govern de la UPC. Per a la seva obtenció és necessari tenir una titulació universitària prèvia equivalent al nivell 2 del Marc espanyol de qualificacions per a l'educació superior (MECES). En cas de no ser així, l'estudiant obtindrà un certificat d'aprofitament del programa per la Fundació Politècnica de Catalunya. (Veure dades que consten al certificat).

Metodologia d'aprenentatge

La metodologia docent del programa facilita l'aprenentatge de l'estudiantat i l'assoliment de les competències necessàries.



Eines d'aprenentatge
Estudi de casos
Es presenten situacions reals o hipotètiques en les quals els estudiants, de forma plenament participativa i pràctica, analitzen la situació, plantegen les diferents hipòtesis i comparteixen les seves pròpies conclusions.
Sessions en Streaming
Sessions en vídeo síncrones, dinamitzades per un professor, que tenen com a objectiu treballar casos pràctics o resoldre exercicis o dubtes. També es realitzen conferències sobre una temàtica concreta. Aquestes sessions es programaren en el calendari.
Criteris d'avaluació
Assistència
Es requereix com a mínim el 80% d'assistència a les hores lectives.
Realització i presentació del projecte final
Projectes individuals o grupals en els quals s'apliquen els continguts impartits en el programa. El projecte pot estar basat en casos reals i comprendre la identificació d'una problemàtica, el disseny de la solució, la seva implementació o un pla de negoci. Comptarà amb una presentació i defensa pública del mateix projecte.
Pràctiques i borsa de treball
Des del campus virtual My_Tech_Space l'estudiantat podrà visualitzar les ofertes de treball del seu àmbit de coneixement i presentar la seva candidatura confidencialment. La borsa de treball de la UPC School té un volum anual de centenars d'ofertes de treball, entre contractes laborals i convenis de col·laboració en pràctiques.
Campus virtual
L'estudiantat d'aquest postgrau tindrà accés al campus virtual My_Tech_Space, una eficaç plataforma de treball i comunicació entre l'alumnat, el professorat, la direcció i la coordinació del programa. My_Tech_Space permet obtenir la documentació de cada sessió formativa abans de l'inici, treballar en equip, fer consultes als professors, visualitzar notes, etc.

Equip docent

Direcció Acadèmica
  • Angulo Bahón, Cecilio
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin / Veure perfil a Orcid / Veure perfil a Google Scholar
    Doctor en Ciències per la UPC i catedràtic contractat al Dept. ESAII. Delegat del Rector en Intel·ligència Artificial. Coordinador del Grup de Recerca GREC i fundador del centre IDEAI-UPC. Coordinador de l'ENIA Siemens Energy AI Chair.

    Presideix l'Associació Catalana d'Intel·ligència Artificial (ACIA), membre del Consell Assessor en Intel·ligència Artificial, Ètica i Drets Digitals de l'Ajuntament de Barcelona i del Comitè d'Ètica de la UPC. Autor de més de 125 articles científics, 9 llibres i 2 patents, ha dirigit 15 tesis doctorals i ha rebut diversos premis de recerca i innovació.

  • Larraz Dalmases, Alberto
    info

    Alberto Larraz és CEO i cofundador d’IsardVDI, on lidera el desenvolupament de solucions innovadores en virtualització i entorns digitals. Amb més de 20 anys d’experiència en l’àmbit tecnològic i educatiu, ha combinat la seva trajectòria professional amb una clara vocació docent, exercint com a professor, administrador de sistemes i coordinador TIC a l’Institut Escola del Treball durant més de 15 anys.
    És enginyer tècnic en Sistemes de Telecomunicacions per la UPC (ETSETB – TelecomBCN) i compta amb una àmplia experiència en infraestructures IT, programari lliure i transformació digital.
Professorat
  • Angulo Bahón, Cecilio
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin / Veure perfil a Orcid / Veure perfil a Google Scholar
    Doctor en Ciències per la UPC i catedràtic contractat al Dept. ESAII. Delegat del Rector en Intel·ligència Artificial. Coordinador del Grup de Recerca GREC i fundador del centre IDEAI-UPC. Coordinador de l'ENIA Siemens Energy AI Chair.

    Presideix l'Associació Catalana d'Intel·ligència Artificial (ACIA), membre del Consell Assessor en Intel·ligència Artificial, Ètica i Drets Digitals de l'Ajuntament de Barcelona i del Comitè d'Ètica de la UPC. Autor de més de 125 articles científics, 9 llibres i 2 patents, ha dirigit 15 tesis doctorals i ha rebut diversos premis de recerca i innovació.

  • Larraz Dalmases, Alberto
    info

    Alberto Larraz és CEO i cofundador d’IsardVDI, on lidera el desenvolupament de solucions innovadores en virtualització i entorns digitals. Amb més de 20 anys d’experiència en l’àmbit tecnològic i educatiu, ha combinat la seva trajectòria professional amb una clara vocació docent, exercint com a professor, administrador de sistemes i coordinador TIC a l’Institut Escola del Treball durant més de 15 anys.
    És enginyer tècnic en Sistemes de Telecomunicacions per la UPC (ETSETB – TelecomBCN) i compta amb una àmplia experiència en infraestructures IT, programari lliure i transformació digital.

Sol·licita informació o l'admissió

Informació i orientació:
Isabel de la Fuente Larriba
(34) 93 115 57 51
Sol·licitud rebuda!
La teva sol·licitud ha estat rebuda correctament.

Durant el període vacacional de Setmana Santa, la UPC School romandrà tancada del 28 de març al 6 d'abril. Ens posarem en contacte amb tu a partir del 7 d'abril.

Gràcies per la vostra comprensió.
Error
Per un error en la connexió a la base de dades la teva sol·licitud no s'ha pogut cursar. T'agrairem que repeteixis el procés més tard o bé que et posis en contacte amb nosaltres trucant al (34) 93 112 08 08 o enviant-nos un correu electrònic a: webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superat el tamany màxim del fitxer
Les teves dades no estan registrades a la base de dades de personal.
Pots fer una inscripció omplint el formulari.
Si us plau, revisa les dades de pagament. La plataforma ha retornat un error.
Pots tornar a fer el pagament sense introduir les dades novament.

Nom:

Programa: AI Engineering per a Desenvolupadors

Preu: 4.450€ 4.005€(10% DE DESCOMPTE PER MATRÍCULA ANTICIPADA! )

Enviar i fer el pagament
  • Si tens algun dubte.
  • Si vols iniciar els tràmits per matricular-te.
Com iniciar l'admissió
Per iniciar el procés d'inscripció a aquest programa cal omplir i enviar el formulari que trobaràs al peu d'aquestes línies.

A continuació, rebràs un correu electrònic de benvinguda on es detallaran els tres passos a seguir per formalitzar el procés d'inscripció:

1. Completar i confirmar les teves dades personals.

2. Adjuntar la documentació addicional requerida, en cas que sigui necessària per a l'admissió.

3. Pagar 110€ en concepte de drets d'inscripció al programa. L'import d'aquests drets es descomptarà de la quantia total de la matrícula i només es retornarà en cas de no resultar admès.

Un cop realitzat el pagament de drets i disposem de tota la documentació, valorarem la teva candidatura i, si has estat admès al curs, t'enviarem la carta d'admissió. En aquest document obtindràs tots els detalls per formalitzar la matrícula al programa.





  política de protecció de dades

* Camps obligatoris

Informació bàsica o primera capa sobre protecció de dades

Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en endavant, FPC). + INFORMACIÓ

Finalitat

Contestar les sol·licituds d’informació de l’interessat sobre activitats de formació gestionades o realitzades per l’FPC . + INFORMACIÓ

Establiment o manteniment de relació acadèmica amb l’interessat. + INFORMACIÓ

Enviar informació sobre les activitats de l'FPC. + INFORMACIÓ

Legitimació

Consentiment de l'interessat. + INFORMACIÓ

Interès legítim en el desenvolupament de la relació acadèmica. + INFORMACIÓ

Destinataris

No hi ha cessions o comunicacions.

Drets

Accés, rectificació, supressió, limitació, oposició i portabilitat. + INFORMACIÓ

Dades de contacte del delegat de protecció de dades

info.dpo@fpc.upc.edu

Informació addicional

Política de privacitat de la nostra pàgina web. + INFORMACIÓ

Termini de conservació

Política de privacitat de la nostra pàgina web. + INFORMACIÓ

Serveis de pagament

En cas que l’interessat formalitzi la relació amb l’FPC, l’ordenant (interessat) autoritza i dóna el seu consentiment al càrrec, per tant, amb renuncia expressa al dret de devolució sobre el càrrec.

CONDICIONS DE MATRÍCULA DE LA FUNDACIÓ POLITÈCNICA DE CATALUNYA

Introducció

La Fundació Politècnica de Catalunya (FPC), amb NIF núm. G60664000, i inscrita en el Registre de Fundacions de la Generalitat de Catalunya amb el núm. 834, duu a terme el disseny, la promoció i la gestió dels estudis de formació permanent de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), així com d'altres activitats formatives que impulsa. La regulació acadèmica dels estudis de formació permanent de la UPC està recollida a l'Acord CG/2025/02/35, de 25 de març, del Consell de Govern, pel qual s'aprova l'actualització de la modificació de la normativa dels estudis de formació permanent. I els articles 36 i 37 del Reial decret 822/2021, de 28 de setembre, pel qual s'estableix l'organització dels ensenyaments universitaris i del procediment d'assegurament de la seva qualitat. El Consell Social de la UPC aprova el preu dels estudis de formació permanent, així com els descomptes, els ajuts i els serveis accessoris, de cada curs acadèmic.


Posada a disposició, coneixement i acceptació de les Condicions de Matrícula

La lectura i acceptació de les presents Condicions de Matrícula són requisit indispensable per a cursar un estudi a l'FPC perquè constitueixen les bases del contracte de prestació de serveis de formació que el participant subscriu, per via electrònica, amb l'FPC. Aquestes Condicions de Matrícula estan a disposició dels usuaris al Portal de Transparència: https://www.fpc.upc.edu/cat/fpctransparent/normativa/

Aquestes Condicions són aplicables a tots els estudis que imparteix l'FPC, a excepció dels dirigits a altres institucions universitàries i a ens públics i privats, que es regiran pels instruments jurídics que vinculin les institucions participants.


Admissió i drets d'inscripció

El procés d'admissió pot requerir el pagament previ dels drets d'inscripció; aquest import es descomptarà del preu de la matrícula un cop admès i només seran retornats en cas de no admissió, ajornament o no realització de l'estudi, en aquest últim cas, únicament si la carta d'admissió és vigent. El procés d'admissió conclou amb l'enviament de la carta d'admissió al participant, en la que es recullen les dades de l'estudi, el període d'impartició, el preu de la matrícula i els terminis de pagament.


Matrícula

El procés de matrícula es formalitza amb el primer pagament del preu de l'estudi, sigui parcial o total. Per l'anterior, aquest primer pagament del preu de l'estudi, es correspon amb la subscripció del contracte de prestació de serveis de formació regulat en aquestes Condicions; amb independència que s'hagi produït l'abonament total del preu o de qualsevol dels terminis de pagament acordat.

Correspon al participant informar-se dels descomptes en el preu de la matrícula i acreditar que concorren les circumstàncies pertinents per a gaudir-los, sempre amb caràcter previ a l'acte de formalització de la matrícula; en cas contrari, no podrà gaudir-los. Els descomptes i els ajuts no són acumulables entre ells, tret que no siguin incompatibles i així s'indiqui expressament.

El participant declara conèixer i acceptar les convocatòries i les bases dels ajuts econòmics corresponents a l'actual curs acadèmic i de les quals ha sol·licitat ser-ne beneficiari. En cas que l'estudiant no completés o renunciés a l'estudi objecte d'ajut, descompte o subvenció en el termini fixat en la corresponent convocatòria o en el document de matrícula, aquest haurà de retornar a l'FPC la quantitat atorgada o deduïda del preu. A aquest participant no li serà d'aplicació el previst en l'apartat Canvi de matrícula de les presents condicions.

La matrícula és personal i intransferible, de manera que un cop formalitzada només donarà dret a cursar l'estudi a la persona física que hagi estat identificada com a persona candidata i, posteriorment, com a persona admesa.

L'import de matrícula podrà ser abonat totalment o parcialment per terceres parts, si bé el dret/obligació a seguir la formació correspon al participant, sine que la part pagadora pugui interferir o impedir en cap forma l'exercici de tal dret. L'anterior, sens perjudici del dret de l'FPC a impedir la continuïtat del participant en els casos previstos en l'apartat Manca de pagament de l'import de la matrícula previst en aquestes Condicions.

L'import abonat en concepte de matrícula no serà retornat un cop iniciat l'estudi, ni transcorreguts 14 dies naturals des de la data de pagament. En cas contrari es podrà exercir el dret de desistiment. Únicament es retornarà l'import pagat en cas que l'estudi s'ajorni o no es realitzi.

Malgrat l'anterior, i amb caràcter excepcional, es produirà la devolució de matrícula si es donen les següents circumstàncies:

  • Denegació de visat: s'acredita amb la carta de denegació i sempre abans de l'inici de l'estudi; i
  • Malaltia o accident greu del participant: s'acredita amb certificat mèdic oficial, on consta la data inicial de la malaltia i el període previst de convalescència, sempre abans de l'inici de l'estudi.

Només en ambdós casos, l'FPC retornarà el total import abonat pel participant menys 300 euros en concepte de despeses de tramitació de l'expedient acadèmic.


Formació bonificada

L'FPC no es fa responsable de l'acompliment dels requisits acadèmics i/o administratius per tal que la formació contractada pugui ser eventualment bonificada, el participant o qui l'abona ho fa sota el seu propi compte i risc i eximeix de tota responsabilitat i indemnitat a l'FPC.


Canvi de matrícula

Les sol·licituds de canvi de matrícula, sigui d'estudi o modalitat d'impartició, es realitzaran dins dels 15 dies naturals següents a partir de la data d'inici de l'estudi d'origen. Les peticions fora d'aquest termini no seran admeses. L'admissió de la petició serà avaluada i es determinarà, en cada cas, la seva idoneïtat. Quan la modificació comporti un increment del preu total de la matrícula, el participant n'assumirà el diferencial. Quan la modificació suposi una disminució del preu de la matrícula, el diferencial serà retornat. Els canvis de matrícula, un cop avaluats i amb independència del resultat de la petició, tindran un cost pel peticionant de 300 € en concepte de tramitació d'expedient acadèmic, llevat de si la modificació és deguda a causes imputables a l'FPC.


Devolució de l'import de la matrícula

L'FPC es reserva el dret de cancel·lar o ajornar la realització d'un estudi per manca de participants. El participant afectat podrà optar entre realitzar un altre estudi o bé sol·licitar la devolució de l'import abonat dins el termini d'un mes a comptar de la comunicació de l'FPC, en cas de manca de resposta, l'import abonat es destinarà a ajuts per altres estudiants. L'FPC no realitzarà cap compensació addicional i/o indemnització en cas de cancel·lació o ajornament d'un estudi o canvis en la seva impartició. En cas que l'FPC realitzi modificacions que no afectin substancialment el contingut de l'estudi, el lloc d'impartició, l'horari i/o la data d'inici, el participant no tindrà dret a la devolució de matrícula ni a cap tipus de compensació addicional


Manca de pagament de l'import de la matrícula

La manca de pagament de l'import total o parcial de la matrícula en els terminis fixats podrà donar lloc a la suspensió o conclusió del servei de formació en els termes que s'indiquen a continuació. L'FPC està facultada per realitzar quantes accions tingui per convenients per a suspendre el servei; per una part, en l'àmbit acadèmic mitjançant la suspensió de l'expedient acadèmic, no permetent l'accés a la docència a l'aulari (presencial o en línia), limitant l'accés al campus virtual, la no avaluació de cap de les assignatures i la impossibilitat de seguir amb convenis de pràctiques, entre d'altres; i per l'altra, en l'àmbit administratiu i legal, emprenent les corresponents reclamacions i accions de rescabalament. L'estudiant que tingui deutes pendents de pagament amb l'FPC o no hagi aprovat tots els crèdits necessaris per superar l'estudi abans de la data de finalització del mateix no podrà obtenir el títol o certificat, en el seu cas. Les persones amb imports pendents d'abonament a l'FPC, no podran cursar cap nou estudi impartit per l'FPC fins al pagament de l'import pendent. Finalment, l'FPC es reserva el dret a suspendre definitivament la matrícula (baixa d'ofici), sense obligació de retornar cap import, en els següents casos:

  • Manca de veracitat i/o validesa de les dades i la documentació aportades i no resposta als requeriments de documentació;
  • Impagament de l'import parcial o total de la matrícula en els terminis acordats; i
  • Realització de qualssevol comportaments, expressió o contingut difamatori, il·legal, ofensiu o que atempti contra els valors i dignitat de les persones (professorat, participants, personal de gestió, etc.) o contra la bona imatge i reputació de l'FPC, ja es produeixin en entorns físics com virtuals, incloses les xarxes socials.

Dret de desistiment

El participant d'un estudi podrà exercir el seu dret de desistiment durant un període de 14 dies naturals comptats a partir de la data de formalització de la matrícula i sempre que l'estudi no s'hagi iniciat. Per l'anterior, el participant, amb la lectura i l'acceptació d'aquestes Condicions, queda informat que l'inici del curs o durant la seva realització deixa sense aplicació el dret de desistiment, de conformitat amb l'establert a l'article 103 a) de la Llei 3/2014 del 27 de març, per la qual es modifica el text refós de la Llei General per a la Defensa dels Consumidors i Usuaris i altres lleis complementàries, aprovat pel Reial Decret Legislatiu 1/2007, del 16 de novembre, i normatives concordants.


Impartició

El lloc i/o data d'impartició pot canviar per raons acadèmiques (canvis i adaptacions de calendari, necessitats de recursos docents addicionals, etc.) i d'organització i logística (adequació d'espais). Així, es vetllarà per tal que els anteriors canvis s'informin als participants amb un mínim de 15 dies naturals abans de l'inici de l'estudi. Els canvis puntuals i temporals s'avisaran amb la deguda antelació.


Dret a títol/certificat

La superació dels estudis de màster de formació permanent, diploma d'especialització o diploma d'expertesa dona dret a l'obtenció d'un títol, expedit pel rector o rectora de la Universitat, per a estudiants amb un títol universitari previ equivalent al nivell 2 del Marc espanyol de qualificacions per a l'educació superior (MECES), segons un model normalitzat. Els estudiants i les estudiants que no acreditin que posseeixen el títol universitari tenen dret a obtenir un certificat de l'FPC, segons un model normalitzat. Els estudis de curta durada, amb una càrrega lectiva inferior a 15 crèdits ECTS, donen dret a l'obtenció d'un certificat expedit per l'FPC, segons un model normalitzat; tanmateix, si entre aquests estudis hi ha les denominades microacreditacions, s'obté una acreditació digital emesa per la Universitat amb reconeixement als països participants en l'Europass o equivalent. Els títols són expedits en català i anglès i, a sol·licitud de l'estudiant, en castellà i anglès. En el cas de les titulacions conjuntes, l'expedició s'ha d'ajustar al que prevegi l'acord de col·laboració corresponent.


Acreditació de la titulació universitària i altra documentació

En cas de no presentar la documentació requerida abans de l'últim dia lectiu de l'estudi, en aquelles titulacions que ho requereixin, o aquesta no sigui autèntica i/o suficient, no es procedirà a l'expedició del títol, encara que el participant hagi superat l'estudi.


Resolució de controvèrsies

Els serveis de formació que l'FPC presta, estan, en tot cas, subjectes a dret privat, qualsevol interpretació o divergència derivada d'aquestes Condicions correspon a l'FPC. En cas de manca d'acord, la divergència que es plantegi estarà subjecte al dret privat i els tribunals de la ciutat de Barcelona de la jurisdicció civil ordinària, amb renúncia expressa a qualsevol altre fur que pogués correspondre.


Pertinences en cas de robatori

Ni l'FPC ni el seu personal serà responsable de cap pèrdua, dany o sostracció de qualssevol tipus d'objectes personals o anàlegs que duguin els participants o altres usuaris puntuals de les instal·lacions, que hauran de prestar especial atenció a les seves pertinences en tot moment.


Organització de la docència davant situacions excepcionals

L'FPC organitza la docència en un entorn flexible que permet adaptar-se a qualsevol situació sobrevinguda que pogués esdevenir, en qualsevol cas, així com a les normes que poguessin establir les autoritats. Si en qualsevol moment les autoritats (universitàries, sanitàries o de qualsevol altre àmbit competent) recomanen limitar al màxim la docència presencial, l'FPC, en coordinació amb aquestes autoritats, prendrà les mesures necessàries per aplicar aquesta recomanació, i, com a conseqüència, l'activitat docent podrà arribar a ser en format 100% en línia durant el període per al qual s'hagi establert en la recomanació pertinent, sense que sigui necessari que es decreti un estat d'alarma i/o la suspensió de l'activitat lectiva presencial i/o mesures formals de confinament o de restricció de mobilitat.


Barcelona, 15 d'octubre de 2025


Enviar