Aquest lloc web utilitza cookies

El lloc web de la Fundació Politècnica de Catalunya utilitza cookies pròpies i de tercers per millorar l'experiència de navegació i amb finalitats estadístiques. Per obtenir més informació sobre les cookies podeu consultar la política de cookies.

Configurar cookies
Permetre totes les cookies
Campus
MY_TECH_SPACE


Entrar
Campus en manteniment
Usuari i/o clau incorrectes
No tens cap entorn actiu
El teu accés ha estat restringit. Consulta amb el departament d'administració
Per problemes tècnics el campus virtual és inaccessible. Estem treballant per solucionar-ho. Disculpa les molèsties.
No tens autorització per fer aquesta crida. Pots consultar a webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superat el nombre màxim d'intents. El teu usuari està bloquejat temporalment. Torna a accedir d'aquí a una estona.
Has d'introduir l'usuari del campus no un correu electrònic
Has de fer la verificació per comprovar que no ets un robot.
Inici   >  Màsters i postgraus  >  Formació  >  Microcredencial en Mètodes Avançats d'Intel·ligència Artificial en Logística
T'assessorem! Sol·licita informació o l'admissió
relation
Aquest microcredencial també forma part de l'itinerari formatiu del postgrau en Intel·ligència Artificial aplicada al Transport i a la Logística.

Presentació

Edició
1a
Crèdits
6 ECTS (48 hores lectives)
Tipus
Microcredencial
Modalitat
Online
Idioma d'impartició
Espanyol
Preu
1.250€
Observacions pagament de la matrícula i campanya 0,7%

Finança la teva matrícula amb Sabadell Consumer . Utilitza el simulador per calcular fàcilment les teves quotes i sol·licita-ho a través de la teva Assessora del Programa.

Inscripció oberta fins l'inici del programa o fins l'exhauriment de places.
Dates de realització
Data d'inici: 22/05/2026
Data de fi: 24/07/2026
Horari
Dimarts: 18:00 a 21:00
Divendres: 16:00 a 19:00
Alguns divendres no hi haurà classe.
Vídeo de presentació
Per què aquest programa?
La transformació digital del sector logístic requereix l’aplicació de mètodes avançats d’intel·ligència artificial capaços de donar resposta a sistemes complexos, entorns dinàmics i situacions crítiques. Aquest curs aprofundeix en l’ús de tecnologies digitals i intel·ligents per millorar la gestió logística, la sostenibilitat, la presa de decisions i la resiliència de les infraestructures.

Al llarg del curs s’analitzen aplicacions avançades de la intel·ligència artificial en àmbits com les smart cities i les infraestructures intel·ligents, el manteniment predictiu, els sistemes de suport a la presa de decisions en situacions crítiques i la gestió intel·ligent del medi ambient. També s’aborda el paper clau de la digitalització en la reducció i gestió dels residus, així com en la disminució de la bretxa digital.

Finalment, el curs incorpora una visió crítica sobre les dimensions ètiques i polítiques de la digitalització i de la intel·ligència artificial, proporcionant als participants una comprensió global dels reptes tecnològics, socials i institucionals associats a l’ús avançat de la IA en el sector logístic.

Objectius
  • Analitzar aplicacions avançades de la intel·ligència artificial en logística i sistemes complexos.Comprendre el funcionament de les smart cities i les infraestructures intel·ligents aplicades a la mobilitat i la logística.
  • Aplicar tècniques de manteniment predictiu i sistemes digitals per a la presa de decisions en situacions crítiques.
  • Explorar sistemes intel·ligents de gestió del medi ambient i de reducció i gestió dels residus mitjançant la digitalització.
  • Reflexionar sobre les dimensions ètiques, socials i polítiques de la digitalització i de la intel·ligència artificial, així com sobre la reducció de la bretxa digital.
A qui va dirigit?
- Graduats universitaris de l'àmbit cientificotècnic.

- Persones que han cursat el batxillerat cientificotècnic.

- Persones que han cursat un Cicle Formatiu de Grau Superior (famílies d'àmbit tecnològic) amb experiència professional.

- Professionals del transport, logística o infraestructures i altres sectors.

Es requereixen coneixements en programació (R, Python, C o similar) per a un millor aprofitament del curs.

Continguts formatius

- Introducció.

- Aplicacions.

- Smart cities i infraestructures intel·ligents.

- Manteniment predictiu.

- Sistemes de digitalització per a la presa de decisions en situacions crítiques.

- Sistemes intel·ligents de gestió del medi.

- La digitalització com a mitjà per a la reducció i gestió dels residus.

- Reducció de la bretxa digital.

- Dimensions ètiques i polítiques de la digitalització i de la intel·ligència artificial.

Titulació
Microcredencial. Credencial digital d'Europass en Mètodes Avançats d'Intel·ligència Artificial en Logística emesa per la Universitat Politècnica de Catalunya.
Oferta modular
Aquest microcredencial forma part de l'itinerari formatiu del postgrau en Intel·ligència Artificial aplicada al Transport i a la Logística . Aquest postgrau s'estructura en els mòduls que s'indiquen a continuació. Si no desitges cursar tot el postgrau pots matricular-te d'un o diversos mòduls.
Postgrau:
relation Microcredencials:

Metodologia d'aprenentatge

La metodologia docent del programa facilita l'aprenentatge de l'estudiantat i l'assoliment de les competències necessàries.



Eines d'aprenentatge
Sessions magistrals participatives
S'exposen els fonaments conceptuals dels continguts a impartir, tot promovent la interacció amb els estudiants per guiar-los en l'aprenentatge dels diferents continguts i el desenvolupament de les competències establertes.
Resolució d'exercicis
Es treballen les solucions mitjançant l'exercitació de rutines, l'aplicació de fórmules o algoritmes i se segueixen procediments de transformació de la informació disponible i la interpretació dels resultats.
Estudi de casos
Es presenten situacions reals o hipotètiques en les quals els estudiants, de forma plenament participativa i pràctica, analitzen la situació, plantegen les diferents hipòtesis i comparteixen les seves pròpies conclusions.
Aprenentatge basat en problemes (ABP)
Metodologia d'aprenentatge actiu que permet que l'estudiant s'involucri des d'un inici i adquireixi els coneixements i habilitats, a través del plantejament i resolució de problemes o situacions complexes.
Flipped classroom
Es treballen els continguts de forma prèvia a les classes presencials. A l'aula es fan sessions pràctiques que permeten entendre i aplicar els conceptes sobre casos reals i s'amplien els coneixements amb detalls més tècnics i especialitzats.
Criteris d'avaluació
Assistència
Es requereix com a mínim el 80% d'assistència a les hores lectives.
Grau de participació
S'avalua la contribució activa dels estudiants en les diferents activitats proposades per l'equip docent.
Resolució d'exercicis, qüestionaris o exàmens
Proves individuals amb l'objectiu d'avaluar el grau d'aprenentatge i l'adquisició de competències.
Elaboració de treballs
Estudis sobre una temàtica determinada, individual o grupal, on s'avalua la qualitat i la profunditat dels treballs, entre d'altres.

Equip docent

Direcció Acadèmica
  • Angerri Torredeflot, Xavier
    info
    Veure perfil a futur.upc
    Graduat en Estadística per la Universitat de Barcelona (UB) i la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i Doctorat per la UPC amb la tesi doctoral "Metodologia integral de perfilat ràpid intel·ligent i interpretable pel suport a la presa de decisions complexes (MIPRI2D)". Analista de dades a la consultora Stefanini. Docent del Departament d'Estadística i Investigació operativa de la UPC. Anteriorment, també ha exercit docència al departament d'Economia Aplicada, Estadística i Econometria de la UB. Actualment, personal investigador del grup de recerca IDEAI-UPC.
  • Gibert Oliveras, Karina
    info
    Veure perfil a futur.upc
    Doctora en Informàtica i catedràtica de Ciència de Dades i Intel·ligència Artificial de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Directora i cofundadora del Centre de Recerca Intel·ligent Data Science & Artificial Intelligence (IDEAI-UPC). Degana del Col·legi Oficial d'Enginyeria Informàtica de Catalunya.
    Imparteix docència en estadística multivariant i ciència de dades, enginyeria informàtica, intel·ligència artificial, ètica de la IA i sostenibilitat, tant en graus i màsters de la UPC com en els seus programes de doctorat associats. També fa formació professionalitzadora en indústria 4.0 i transformació digital a la UPC School, entre d'altres. Assessora dels governs català, espanyol i la Comissió Europea en ètica de la IA i transformació digital.
Professorat
  • Coca Cantos, Alicia
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Llicenciada en Informàtica per la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB). Amb més de 30 anys d'experiència en sistemes crítics i de producció en el sector del transport: xarxes de comunicacions, gestió i control de tràfic, informació al client i sistemes de ticketing. En l'actualitat, és cap de l'àrea de Tecnologies de Negoci a Ferrocarrils de la Generalitat de Catalunya, abastant les àrees de disseny, enginyeria i gestió dels sistemes informàtics que suporten l'explotació ferroviària, la gestió del servei i els centres de comandament centralitzat.
  • Conesa Santamaria, Pilar
    info

    Llicenciada en Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), MBA Executive per l'IESE Business School i l'European School of Management and Technology. Fundadora i directora d'Anteverti, empresa que assessora organitzacions en estratègia i processos de canvi, innovant i utilitzant noves tecnologies. També és directora de l'Smart Cities World Congress. Ha desenvolupat funcions directives en empreses com T-Systems, a l'Ajuntament de Barcelona i en els Jocs Olímpics de Barcelona'92.
  • Copado Mendez, Pedro Jesus
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin / Veure perfil a Orcid / Veure perfil a Google Scholar
    Enginyer en Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster en Computació per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Doctor en Enginyeria de Sistemes de Processos per la Universitat Rovira i Virgili (URV). Experiència de més de 10 anys en projectes i publicacions relacionats amb la cadena de subministrament, transport, màrqueting i planificació industrial. Actualment, postdoctoral al grup SOCO-IDEAI del departament de ciències de computació a la UPC.
  • Daussà Pastor, Raül
    info

    Expert en sostenibilitat urbana, protecció ambiental, canvi climàtic i diplomàcia amb més de 20 anys d'experiència internacional en consultoria, gestió de projectes i desenvolupament de negocis. Des de 2023, és el director de Consultoria a Anteverti. Amb una sòlida formació en enginyeria, un màster en comunicació científica i un ampli coneixement en economia circular, ha treballat per a l'ONU, l'Organització per a la Seguretat i la Cooperació a Europa i la consultoria Ramboll, acompanyant i capacitant governs nacionals i ciutats.
  • Escolano Peinado, Carlos
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin
    Doctor en informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i màster en Intel·ligència Artificial per la UPC. Actualment és investigador al grup de tecnologies del llenguatge del Barcelona Supercomputing Center (BSC), així com professor associat al departament de Ciències de la Computació de la UPC. La seva àrea d'experiència és el processament del llenguatge natural, especialment la traducció automàtica multilingüe amb xarxes neuronals.
  • Gibert Oliveras, Karina
    info
    Veure perfil a futur.upc
    Doctora en Informàtica i catedràtica de Ciència de Dades i Intel·ligència Artificial de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Directora i cofundadora del Centre de Recerca Intel·ligent Data Science & Artificial Intelligence (IDEAI-UPC). Degana del Col·legi Oficial d'Enginyeria Informàtica de Catalunya.
    Imparteix docència en estadística multivariant i ciència de dades, enginyeria informàtica, intel·ligència artificial, ètica de la IA i sostenibilitat, tant en graus i màsters de la UPC com en els seus programes de doctorat associats. També fa formació professionalitzadora en indústria 4.0 i transformació digital a la UPC School, entre d'altres. Assessora dels governs català, espanyol i la Comissió Europea en ètica de la IA i transformació digital.
  • Martins Carrer, Tatiane
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Arquitecta Urbanista per la Universitat de Franca, Brazil. Màster en Medi Ambient Urbà i Sostenibilitat per la UPC School i en Urbanisme per la Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Actua com a Consultora Sènior a Ciutats Intel·ligents i Innovació Urbana a Anteverti. Acumula experiència en processos de transformació urbana des de l'Ajuntament de Barcelona i Rio de Janeiro. Va ser project manager de l'Estadi Olímpic dels Jocs Rio2016. Va ser professora i coordinadora del Màster en Design d'Espais de l'Institut Europeu de Design (IED Rio).
  • Morros Rubió, Josep Ramon
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin / Veure perfil a Orcid / Veure perfil a Google Scholar
    Doctor per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Llicenciat en Física per la Universitat de Barcelona (UB). Professor Agregat a la UPC. Membre del centre de recerca IDEAI i del grup de recerca GPI. Ha impartit docència des del 1994 en les àrees de processament de senyal, visió per computador i intel·ligència artificial, en estudis de grau i màster. La seva recerca és en els camps de l'anàlisi d'imatge i vídeo i representacions 3D, amb aplicacions en àrees com la mobilitat, l'agricultura o l'anàlisi d'esports, entre d'altres.
  • Romeu Sala, Santiago
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Enginyer de Telecomunicació i enginyer en Electrònica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster en Cybersecurity Management per la UPC School of Professional & Executive Development (UPC School) i Màster en Big Data Management, Technologies and Analytics (UPC School). Actualment, és cap de la Unitat de Ciència i Analítica de Dades a l'Agència de Ciberseguretat de Catalunya. Acumula la seva experiència professional en ciberseguretat i el desplegament i explotació d'infraestructures, serveis i sistemes TIC.
  • Sànchez Marrè, Miquel
    info
    Veure perfil a futur.upc / Veure perfil a Linkedin / Veure perfil a Orcid / Veure perfil a Google Scholar
    Doctor en Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), en el programa d'Intel·ligència Artificial. Llicenciat amb grau en Informàtica per la UPC. Sènior UPC amb trenta-cinc anys d'experiència (1990-2024). Professor TU del Dept. de Ciències de la Computació de la UPC, Membre del Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Centre (IDEAI-UPC). Cofundador de Sanejament Intel·ligent S.L. (SISLtech). Fundador i membre de l'Associació Catalana d'Intel·ligència Artificial (ACIA). Fellow de la International Environmental Modelling and Software Society (iEMSs).
  • Varela Agrelo, Jordi
    info
    Veure perfil a Linkedin
    Màster en Enginyeria Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Màster en Big Data per la UPC School, on va realitzar la seva tesi al sector del retail amb Mango. Actualment, exerceix com a enginyer en machine learning a la FinTech Strands oferint serveis a bancs. Acumula més de 20 anys d'experiència a DevOps i direcció d'equips informàtics, destacant posicions com la de director global d'informàtica a Glovo, unicorn espanyol dedicat al comerç d'última milla. En els darrers 3 anys, ha orientat la seva carrera professional cap al camp de Data Science.

Sol·licita informació o l'admissió

Informació i orientació:
Mónica Linares Huertos
(34) 93 114 68 05
Sol·licitud rebuda!
Un cop registrem la teva petició, rebràs confirmació per correu electrònic i ens posarem en contacte amb tu.

Gràcies pel teu interès en els nostres programes formatius.
Error
Per un error en la connexió a la base de dades la teva sol·licitud no s'ha pogut cursar. T'agrairem que repeteixis el procés més tard o bé que et posis en contacte amb nosaltres trucant al (34) 93 112 08 08 o enviant-nos un correu electrònic a: webmaster.fpc@fpc.upc.edu
Has superat el tamany màxim del fitxer
Les teves dades no estan registrades a la base de dades de personal.
Pots fer una inscripció omplint el formulari.
Si us plau, revisa les dades de pagament. La plataforma ha retornat un error.
Pots tornar a fer el pagament sense introduir les dades novament.

Nom:

Programa: Mètodes Avançats d'Intel·ligència Artificial en Logística

Preu: 1.250€

Enviar i fer el pagament
  • Si tens algun dubte.
  • Si vols iniciar els tràmits per matricular-te.
Com iniciar l'admissió
Per iniciar el procés d'inscripció a aquest programa cal omplir i enviar el formulari que trobaràs al peu d'aquestes línies.

A continuació, rebràs un correu electrònic de benvinguda on es detallaran els tres passos a seguir per formalitzar el procés d'inscripció:

1. Completar i confirmar les teves dades personals.

2. Adjuntar la documentació addicional requerida, en cas que sigui necessària per a l'admissió.

3. Pagar 55€ en concepte de drets d'inscripció al programa. L'import d'aquests drets es descomptarà de la quantia total de la matrícula i només es retornarà en cas de no resultar admès.

Un cop realitzat el pagament de drets i disposem de tota la documentació, valorarem la teva candidatura i, si has estat admès al curs, t'enviarem la carta d'admissió. En aquest document obtindràs tots els detalls per formalitzar la matrícula al programa.





  política de protecció de dades

* Camps obligatoris

Informació bàsica o primera capa sobre protecció de dades

Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en endavant, FPC). + INFORMACIÓ

Finalitat

Contestar les sol·licituds d’informació de l’interessat sobre activitats de formació gestionades o realitzades per l’FPC . + INFORMACIÓ

Establiment o manteniment de relació acadèmica amb l’interessat. + INFORMACIÓ

Enviar informació sobre les activitats de l'FPC. + INFORMACIÓ

Legitimació

Consentiment de l'interessat. + INFORMACIÓ

Interès legítim en el desenvolupament de la relació acadèmica. + INFORMACIÓ

Destinataris

No hi ha cessions o comunicacions.

Drets

Accés, rectificació, supressió, limitació, oposició i portabilitat. + INFORMACIÓ

Dades de contacte del delegat de protecció de dades

info.dpo@fpc.upc.edu

Informació addicional

Política de privacitat de la nostra pàgina web. + INFORMACIÓ

Termini de conservació

Política de privacitat de la nostra pàgina web. + INFORMACIÓ

Serveis de pagament

En cas que l’interessat formalitzi la relació amb l’FPC, l’ordenant (interessat) autoritza i dóna el seu consentiment al càrrec, per tant, amb renuncia expressa al dret de devolució sobre el càrrec.

CONDICIONS DE MATRÍCULA DE LA FUNDACIÓ POLITÈCNICA DE CATALUNYA

Introducció

La Fundació Politècnica de Catalunya (FPC), amb NIF núm. G60664000, i inscrita en el Registre de Fundacions de la Generalitat de Catalunya amb el núm. 834, duu a terme el disseny, la promoció i la gestió dels estudis de formació permanent de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), així com d'altres activitats formatives que impulsa. La regulació acadèmica dels estudis de formació permanent de la UPC està recollida a l'Acord CG/2025/02/35, de 25 de març, del Consell de Govern, pel qual s'aprova l'actualització de la modificació de la normativa dels estudis de formació permanent. I els articles 36 i 37 del Reial decret 822/2021, de 28 de setembre, pel qual s'estableix l'organització dels ensenyaments universitaris i del procediment d'assegurament de la seva qualitat. El Consell Social de la UPC aprova el preu dels estudis de formació permanent, així com els descomptes, els ajuts i els serveis accessoris, de cada curs acadèmic.


Posada a disposició, coneixement i acceptació de les Condicions de Matrícula

La lectura i acceptació de les presents Condicions de Matrícula són requisit indispensable per a cursar un estudi a l'FPC perquè constitueixen les bases del contracte de prestació de serveis de formació que el participant subscriu, per via electrònica, amb l'FPC. Aquestes Condicions de Matrícula estan a disposició dels usuaris al Portal de Transparència: https://www.fpc.upc.edu/cat/fpctransparent/normativa/

Aquestes Condicions són aplicables a tots els estudis que imparteix l'FPC, a excepció dels dirigits a altres institucions universitàries i a ens públics i privats, que es regiran pels instruments jurídics que vinculin les institucions participants.


Admissió i drets d'inscripció

El procés d'admissió pot requerir el pagament previ dels drets d'inscripció; aquest import es descomptarà del preu de la matrícula un cop admès i només seran retornats en cas de no admissió, ajornament o no realització de l'estudi, en aquest últim cas, únicament si la carta d'admissió és vigent. El procés d'admissió conclou amb l'enviament de la carta d'admissió al participant, en la que es recullen les dades de l'estudi, el període d'impartició, el preu de la matrícula i els terminis de pagament.


Matrícula

El procés de matrícula es formalitza amb el primer pagament del preu de l'estudi, sigui parcial o total. Per l'anterior, aquest primer pagament del preu de l'estudi, es correspon amb la subscripció del contracte de prestació de serveis de formació regulat en aquestes Condicions; amb independència que s'hagi produït l'abonament total del preu o de qualsevol dels terminis de pagament acordat.

Correspon al participant informar-se dels descomptes en el preu de la matrícula i acreditar que concorren les circumstàncies pertinents per a gaudir-los, sempre amb caràcter previ a l'acte de formalització de la matrícula; en cas contrari, no podrà gaudir-los. Els descomptes i els ajuts no són acumulables entre ells, tret que no siguin incompatibles i així s'indiqui expressament.

El participant declara conèixer i acceptar les convocatòries i les bases dels ajuts econòmics corresponents a l'actual curs acadèmic i de les quals ha sol·licitat ser-ne beneficiari. En cas que l'estudiant no completés o renunciés a l'estudi objecte d'ajut, descompte o subvenció en el termini fixat en la corresponent convocatòria o en el document de matrícula, aquest haurà de retornar a l'FPC la quantitat atorgada o deduïda del preu. A aquest participant no li serà d'aplicació el previst en l'apartat Canvi de matrícula de les presents condicions.

La matrícula és personal i intransferible, de manera que un cop formalitzada només donarà dret a cursar l'estudi a la persona física que hagi estat identificada com a persona candidata i, posteriorment, com a persona admesa.

L'import de matrícula podrà ser abonat totalment o parcialment per terceres parts, si bé el dret/obligació a seguir la formació correspon al participant, sine que la part pagadora pugui interferir o impedir en cap forma l'exercici de tal dret. L'anterior, sens perjudici del dret de l'FPC a impedir la continuïtat del participant en els casos previstos en l'apartat Manca de pagament de l'import de la matrícula previst en aquestes Condicions.

L'import abonat en concepte de matrícula no serà retornat un cop iniciat l'estudi, ni transcorreguts 14 dies naturals des de la data de pagament. En cas contrari es podrà exercir el dret de desistiment. Únicament es retornarà l'import pagat en cas que l'estudi s'ajorni o no es realitzi.

Malgrat l'anterior, i amb caràcter excepcional, es produirà la devolució de matrícula si es donen les següents circumstàncies:

  • Denegació de visat: s'acredita amb la carta de denegació i sempre abans de l'inici de l'estudi; i
  • Malaltia o accident greu del participant: s'acredita amb certificat mèdic oficial, on consta la data inicial de la malaltia i el període previst de convalescència, sempre abans de l'inici de l'estudi.

Només en ambdós casos, l'FPC retornarà el total import abonat pel participant menys 300 euros en concepte de despeses de tramitació de l'expedient acadèmic.


Formació bonificada

L'FPC no es fa responsable de l'acompliment dels requisits acadèmics i/o administratius per tal que la formació contractada pugui ser eventualment bonificada, el participant o qui l'abona ho fa sota el seu propi compte i risc i eximeix de tota responsabilitat i indemnitat a l'FPC.


Canvi de matrícula

Les sol·licituds de canvi de matrícula, sigui d'estudi o modalitat d'impartició, es realitzaran dins dels 15 dies naturals següents a partir de la data d'inici de l'estudi d'origen. Les peticions fora d'aquest termini no seran admeses. L'admissió de la petició serà avaluada i es determinarà, en cada cas, la seva idoneïtat. Quan la modificació comporti un increment del preu total de la matrícula, el participant n'assumirà el diferencial. Quan la modificació suposi una disminució del preu de la matrícula, el diferencial serà retornat. Els canvis de matrícula, un cop avaluats i amb independència del resultat de la petició, tindran un cost pel peticionant de 300 € en concepte de tramitació d'expedient acadèmic, llevat de si la modificació és deguda a causes imputables a l'FPC.


Devolució de l'import de la matrícula

L'FPC es reserva el dret de cancel·lar o ajornar la realització d'un estudi per manca de participants. El participant afectat podrà optar entre realitzar un altre estudi o bé sol·licitar la devolució de l'import abonat dins el termini d'un mes a comptar de la comunicació de l'FPC, en cas de manca de resposta, l'import abonat es destinarà a ajuts per altres estudiants. L'FPC no realitzarà cap compensació addicional i/o indemnització en cas de cancel·lació o ajornament d'un estudi o canvis en la seva impartició. En cas que l'FPC realitzi modificacions que no afectin substancialment el contingut de l'estudi, el lloc d'impartició, l'horari i/o la data d'inici, el participant no tindrà dret a la devolució de matrícula ni a cap tipus de compensació addicional


Manca de pagament de l'import de la matrícula

La manca de pagament de l'import total o parcial de la matrícula en els terminis fixats podrà donar lloc a la suspensió o conclusió del servei de formació en els termes que s'indiquen a continuació. L'FPC està facultada per realitzar quantes accions tingui per convenients per a suspendre el servei; per una part, en l'àmbit acadèmic mitjançant la suspensió de l'expedient acadèmic, no permetent l'accés a la docència a l'aulari (presencial o en línia), limitant l'accés al campus virtual, la no avaluació de cap de les assignatures i la impossibilitat de seguir amb convenis de pràctiques, entre d'altres; i per l'altra, en l'àmbit administratiu i legal, emprenent les corresponents reclamacions i accions de rescabalament. L'estudiant que tingui deutes pendents de pagament amb l'FPC o no hagi aprovat tots els crèdits necessaris per superar l'estudi abans de la data de finalització del mateix no podrà obtenir el títol o certificat, en el seu cas. Les persones amb imports pendents d'abonament a l'FPC, no podran cursar cap nou estudi impartit per l'FPC fins al pagament de l'import pendent. Finalment, l'FPC es reserva el dret a suspendre definitivament la matrícula (baixa d'ofici), sense obligació de retornar cap import, en els següents casos:

  • Manca de veracitat i/o validesa de les dades i la documentació aportades i no resposta als requeriments de documentació;
  • Impagament de l'import parcial o total de la matrícula en els terminis acordats; i
  • Realització de qualssevol comportaments, expressió o contingut difamatori, il·legal, ofensiu o que atempti contra els valors i dignitat de les persones (professorat, participants, personal de gestió, etc.) o contra la bona imatge i reputació de l'FPC, ja es produeixin en entorns físics com virtuals, incloses les xarxes socials.

Dret de desistiment

El participant d'un estudi podrà exercir el seu dret de desistiment durant un període de 14 dies naturals comptats a partir de la data de formalització de la matrícula i sempre que l'estudi no s'hagi iniciat. Per l'anterior, el participant, amb la lectura i l'acceptació d'aquestes Condicions, queda informat que l'inici del curs o durant la seva realització deixa sense aplicació el dret de desistiment, de conformitat amb l'establert a l'article 103 a) de la Llei 3/2014 del 27 de març, per la qual es modifica el text refós de la Llei General per a la Defensa dels Consumidors i Usuaris i altres lleis complementàries, aprovat pel Reial Decret Legislatiu 1/2007, del 16 de novembre, i normatives concordants.


Impartició

El lloc i/o data d'impartició pot canviar per raons acadèmiques (canvis i adaptacions de calendari, necessitats de recursos docents addicionals, etc.) i d'organització i logística (adequació d'espais). Així, es vetllarà per tal que els anteriors canvis s'informin als participants amb un mínim de 15 dies naturals abans de l'inici de l'estudi. Els canvis puntuals i temporals s'avisaran amb la deguda antelació.


Dret a títol/certificat

La superació dels estudis de màster de formació permanent, diploma d'especialització o diploma d'expertesa dona dret a l'obtenció d'un títol, expedit pel rector o rectora de la Universitat, per a estudiants amb un títol universitari previ equivalent al nivell 2 del Marc espanyol de qualificacions per a l'educació superior (MECES), segons un model normalitzat. Els estudiants i les estudiants que no acreditin que posseeixen el títol universitari tenen dret a obtenir un certificat de l'FPC, segons un model normalitzat. Els estudis de curta durada, amb una càrrega lectiva inferior a 15 crèdits ECTS, donen dret a l'obtenció d'un certificat expedit per l'FPC, segons un model normalitzat; tanmateix, si entre aquests estudis hi ha les denominades microacreditacions, s'obté una acreditació digital emesa per la Universitat amb reconeixement als països participants en l'Europass o equivalent. Els títols són expedits en català i anglès i, a sol·licitud de l'estudiant, en castellà i anglès. En el cas de les titulacions conjuntes, l'expedició s'ha d'ajustar al que prevegi l'acord de col·laboració corresponent.


Acreditació de la titulació universitària i altra documentació

En cas de no presentar la documentació requerida abans de l'últim dia lectiu de l'estudi, en aquelles titulacions que ho requereixin, o aquesta no sigui autèntica i/o suficient, no es procedirà a l'expedició del títol, encara que el participant hagi superat l'estudi.


Resolució de controvèrsies

Els serveis de formació que l'FPC presta, estan, en tot cas, subjectes a dret privat, qualsevol interpretació o divergència derivada d'aquestes Condicions correspon a l'FPC. En cas de manca d'acord, la divergència que es plantegi estarà subjecte al dret privat i els tribunals de la ciutat de Barcelona de la jurisdicció civil ordinària, amb renúncia expressa a qualsevol altre fur que pogués correspondre.


Pertinences en cas de robatori

Ni l'FPC ni el seu personal serà responsable de cap pèrdua, dany o sostracció de qualssevol tipus d'objectes personals o anàlegs que duguin els participants o altres usuaris puntuals de les instal·lacions, que hauran de prestar especial atenció a les seves pertinences en tot moment.


Organització de la docència davant situacions excepcionals

L'FPC organitza la docència en un entorn flexible que permet adaptar-se a qualsevol situació sobrevinguda que pogués esdevenir, en qualsevol cas, així com a les normes que poguessin establir les autoritats. Si en qualsevol moment les autoritats (universitàries, sanitàries o de qualsevol altre àmbit competent) recomanen limitar al màxim la docència presencial, l'FPC, en coordinació amb aquestes autoritats, prendrà les mesures necessàries per aplicar aquesta recomanació, i, com a conseqüència, l'activitat docent podrà arribar a ser en format 100% en línia durant el període per al qual s'hagi establert en la recomanació pertinent, sense que sigui necessari que es decreti un estat d'alarma i/o la suspensió de l'activitat lectiva presencial i/o mesures formals de confinament o de restricció de mobilitat.


Barcelona, 15 d'octubre de 2025


Enviar