La inteligencia artificial se ha consolidado como uno de los principales motores de transformación económica a nivel global. El mercado superó los 300.000 millones de dólares en 2025 y mantiene un crecimiento superior al 25% anual, impulsado especialmente por la IA generativa, que ya está revolucionando múltiples sectores.
Este crecimiento viene acompañado de una fuerte inversión y adopción por parte de empresas y administraciones, situando la IA como una prioridad estratégica en Europa y a nivel global.
En paralelo, el mercado laboral refleja una demanda creciente de talento especializado. Actualmente, el 87% de las empresas considera las competencias en IA un factor clave en la contratación, mientras que la demanda de habilidades en machine learning podría crecer hasta un 383% en los próximos años. A ello se suma una escasez estructural de profesionales tecnológicos en Europa de aquí a 2030, lo que convierte esta especialización en una oportunidad diferencial.
En este contexto, el avance de los modelos fundacionales y los sistemas multimodales ha acelerado la integración de la IA en productos, servicios y procesos empresariales. La capacidad de diseñar, entrenar e implementar modelos de deep learning se ha convertido en una competencia crítica para los profesionales que quieren liderar esta transformación.
El posgrado en Artificial Intelligence with Deep Learning responde a esta necesidad del mercado, formando perfiles capaces no solo de utilizar herramientas de IA, sino de desarrollar soluciones avanzadas basadas en datos y redes neuronales profundas.
El programa combina una sólida base teórica con una clara orientación práctica, permitiendo trabajar con tecnologías actuales como PyTorch y comprender en profundidad el funcionamiento, las capacidades y las limitaciones de los modelos de aprendizaje profundo.
Asimismo, el equipo docente, con experiencia internacional tanto en la industria como en la investigación, conecta la formación con los avances más recientes presentados en conferencias de referencia como NeurIPS, CVPR o ICLR, garantizando una formación alineada con el estado de la tecnología.
En definitiva, este programa permite adquirir las competencias necesarias para posicionarse en uno de los ámbitos profesionales con mayor proyección, impacto y demanda del mercado actual.
Bloque A (6 horas lectivas)
Bloque B (9 horas lectivas)
Hay dos tipos de sesiones en directo: prácticas y teóricas. Las sesiones prácticas se basan en el desarrollo en directo de un caso práctico que los estudiantes programan en sincronización con el profesorado, que atenderá sus consultas. Las sesiones teóricas se estructuran a partir de una charla grabada visualizada previamente por los estudiantes en el horario que más les convenga. Durante la sesión en directo, el profesorado revisará los contenidos de la presentación, resolverán las consultas de los estudiantes y propondrán ejercicios para consolidar el aprendizaje.
Máster en Ciencias de la Computación por la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional Asunción (UNA). Ingeniera en Electrónica Médica por la Facultad Politécnica de la UNA. Especialista en Didáctica de la Educación Superior por la UNA. Actualmente estudiante doctoral en el Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), trabajando en un proyecto de inteligencia artifical aplicada a imágenes médicas.
Estudiante de doctorado en el Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), con financiación FI AGAUR 2022. Licenciada en Ciencias de la Computación por la Universidad de La Habana. Ha aplicado anteriormente técnicas de machine learning para restaurar imágenes médicas. Actualmente, prepara su tesis doctoral sobre la aplicación de deep learning para resolver problemas médicos en imágenes histopatológicas, en particular el estudio de Attention y Transformers.
Núria Sánchez Alumni del posgrado en Artificial Intelligence with Deep Learning
Martí Pomés Technical Lead de Proyectos de Robótica de Procesos en Omya
Júlia Folguera Data Analyst en CatSalut
