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Inicio   >  Másteres y posgrados  >  Formación  >  Posgrado en Inteligencia Artificial Aplicada al Sector Ferroviario
Sesión informativa

25-11-2026

En Línea
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    15% de descuento por matrícula anticipada hasta el 30 de noviembre

Presentación

Edición
1ª
Créditos
9 ECTS (54 horas lectivas)
Modalidad
Live online
Idioma de impartición
Español
Precio
2.750€ 2.337,50€(15% de descuento por matrícula anticipada hasta el 30 de noviembre)
Condiciones especiales en el pago de la matrícula y campaña 0,7%

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Inscripción abierta hasta el inicio del programa o hasta agotar plazas.
Fechas de realización
Fecha de inicio: 20/01/2027
Fecha de fin: 19/03/2027
Horario
Miércoles: 15:00 a 18:00
Viernes: 15:00 a 18:00
¿Por qué este programa?
La inteligencia artificial está transformando profundamente el sector ferroviario, uno de los pilares de la movilidad sostenible en Europa. En un contexto de inversiones crecientes impulsadas por la Unión Europea y el Estado, la digitalización, la automatización y el uso de datos se convierten en elementos clave para mejorar la capacidad, la puntualidad, la seguridad y la eficiencia del sistema. Esta evolución genera una necesidad urgente de profesionales capaces de integrar la IA en la operación ferroviaria y convertir los datos en decisiones estratégicas.

El posgrado en Inteligencia Artificial Aplicada al Sector Ferroviario nace para dar respuesta a esta creciente demanda de talento, en un sector marcado por el relevo generacional, la expansión de plantillas y la incorporación de nuevas tecnologías. El programa ofrece una formación práctica y orientada a las necesidades reales de las empresas ferroviarias, preparando perfiles técnicos y operativos para liderar la transformación digital y adaptarse a los nuevos requerimientos del mercado laboral.

A lo largo del posgrado, los participantes adquirirán competencias clave en análisis de datos, automatización de procesos e implementación de soluciones de inteligencia artificial, trabajando con casos reales del sector. Aprenderán a identificar oportunidades de aplicación de la IA en ámbitos como el mantenimiento predictivo, la gestión de activos, la planificación o la optimización del servicio, así como a comunicar resultados de forma efectiva e integrar estas soluciones en entornos profesionales.

Al finalizar el programa, los profesionales estarán capacitados para impulsar iniciativas de innovación y mejora continua dentro del sector ferroviario, contribuyendo a un transporte más eficiente, seguro y sostenible. Este postgrado los posiciona como perfiles estratégicos en un entorno con alta demanda laboral, donde la combinación de conocimiento ferroviario y competencias en IA es ya un factor diferencial clave.
Objetivos
  • Identificar las aplicaciones prácticas de la IA.
  • Utilizar herramientas de búsqueda profunda para obtener información fiable y exclusiva.
  • Procesar grandes volúmenes de información y estructurarla en formatos útiles para construir bases de conocimiento seguras y personalizadas.
  • Aplicar la IA para analizar datos estructurados provenientes de hojas de cálculo y otros formatos similares.
  • Usar modelos avanzados para razonar, proponer estrategias y resolver problemas complejos más allá de la generación de texto.
  • Integrar los conocimientos adquiridos para construir un asistente de IA personalizado y evaluar opciones de implementación que garanticen la máxima privacidad.
¿A quién va dirigido?
Profesionales del sector ferroviario que quieran incorporar soluciones basadas en IA en ámbitos como la operación, el mantenimiento, la planificación, la gestión de activos y la presa de decisiones.

Contenidos formativos

Relación de asignaturas
1 ECTS 6h
Fundamentos de la IA y Búsqueda de Información
  • Qué hace y qué no hace un modelo de lenguaje. Predice texto, no consulta una base de datos. Por qué alucina, cuándo es más probable y cómo detectarlo.
  • Memoria de trabajo. La ventana de contexto: qué cabe, por qué se degradan las conversaciones largas y cómo trasladar el contexto a una conversación nueva.
  • Niveles de modelo. Modelos rápidos, de razonamiento y de investigación; criterios para elegir. Mapa de proveedores (EE. UU., China, Europa) y qué implica cada uno para la privacidad.
  • La Pirámide de la IA, hilo conductor del curso. Alimentar → Estructurar → Pensar → Presentar → Automatizar. Qué asignatura cubre cada nivel.
  • El arte de preguntar. Prompt Maestro RCTFR (Rol, Contexto, Tarea, Formato, Restricciones). Errores habituales del prompting y cómo diagnosticarlos. Regla: se itera el prompt, no la respuesta.
  • Un asistente no es un buscador. Diferencia entre generar y recuperar información. Búsqueda con fuentes y cuatro reflejos de verificación: pedir fuentes y abrirlas, exigir el cálculo, contrastar con otro modelo y desconfiar de lo redondo.
  • Privacidad y uso responsable. Qué no se sube nunca a una IA en la nube, anonimización de datos y alfabetización en IA que exige el Reglamento europeo de IA.

Taller 1: Un encargo, tres prompts. Redactar el resumen de una incidencia ferroviaria para dirección: primero sin estructura, después con RCTFR y por último mejorando el prompt con la propia IA. Comparar resultados y diagnosticar los fallos.
Taller 2: Generar frente a buscar. Plantear la misma pregunta sobre normativa ferroviaria a un asistente sin búsqueda y con búsqueda con fuentes. Abrir las fuentes y marcar qué afirmaciones se sostienen.
Taller 3: Anonimizar antes de subir. Preparar un parte de incidencia ficticio para compartirlo con una IA, sustituyendo los datos identificativos sin perder la información útil.

Herramientas de referencia: asistentes generalistas (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot).
1 ECTS 6h
Búsqueda Profunda y Estructuración del Conocimiento
  • Categoría: investigación profunda. Cómo trabaja un agente de investigación, cuándo compensa frente a una búsqueda normal y cuáles son sus límites de uso y de fiabilidad. Triangulación: la misma investigación en dos herramientas y contraste de fuentes.
  • Categoría: modelos de estructura. La técnica del índice previo para evitar respuestas cortas. Modos de edición extendida (lienzos) para desarrollar contenido largo sin perder el trabajo anterior.
  • Categoría: gestores de conocimiento. Procesamiento de documentos extensos (pliegos, manuales, regulaciones). Responden solo con las fuentes aportadas y citan el pasaje; qué tipo de preguntas resuelven bien y cuáles no.
  • Organización. Proyectos y espacios de trabajo para clasificar conversaciones y mantener el contexto de un tema.
Taller 1: Investigación profunda sobre «Normativa europea de seguridad ferroviaria y actualizaciones de ERTMS» con dos herramientas. Comparar cobertura, fuentes y discrepancias.
Taller 2: Crear un índice temático consolidado y desarrollar dos apartados, uno con tono técnico y otro para dirección.
Taller 3: Cargar tres manuales técnicos ferroviarios en un gestor de conocimiento y hacer preguntas concretas, comprobando cada respuesta contra el pasaje citado.
 
Herramientas de referencia: Gemini Deep Research, Perplexity, ChatGPT, Claude, NotebookLM.
1 ECTS 6h
Análisis de Datos con IA
  • Análisis conversacional de datos. Subir hojas de cálculo o CSV a un asistente y preguntar en lenguaje natural. Los tres prompts obligatorios: describe los datos, identifica patrones, genera visualizaciones.
  • Problemas ocultos. Detección de patrones que no se estaban buscando. Aplicación ferroviaria: averías recurrentes, optimización de horarios, correlaciones operativas.
  • Límites, seguridad y RGPD. Límite de registros que maneja un asistente, anonimización obligatoria y uso de conjuntos de datos sintéticos. Exigir siempre el cálculo, no solo la conclusión.
  • Análisis predictivo a gran escala (introducción). Cuándo un asistente ya no basta y hace falta una plataforma de aprendizaje automático.
Taller: Incidencias en una línea ferroviaria. Con un CSV anonimizado (fecha, hora, tipo de incidencia, duración, tipo de tren, tramo, meteorología): pedir una descripción general, identificar patrones, responder preguntas concretas («¿qué incidencia es más frecuente los lunes por la mañana?») y generar gráficos e informe de hallazgos.

Herramientas de referencia: ChatGPT, Claude, Gemini, Excel con Copilot.
1 ECTS 6h
Modelos de Razonamiento y Resolución de Problemas
  • Categoría: modelos de pensamiento. Diferencia entre modelos de estructura (rápidos) y modelos que razonan antes de responder. Cuándo usar cada uno según la complejidad del problema.
  • Panorama de modelos de razonamiento. Ecosistema actual de proveedores comerciales y modelos abiertos. Fortalezas, debilidades y consideraciones de privacidad en modelos alojados fuera de la UE.
  • Metaprompting. Usar un modelo de razonamiento para mejorar la pregunta antes de hacerla: el ingeniero de prompts, el abogado del diablo y la entrevista.
  • Aplicación sectorial. Cómo elegir el modelo adecuado según el tipo de problema ferroviario.
Taller:  Plan estratégico ferroviario. «Desarrollar un plan de acción integral para reducir un 20 % las emisiones de CO2 de la flota de cercanías en tres años.» Cada participante usa al menos dos modelos de razonamiento distintos y compara calidad, profundidad y enfoque de las propuestas.

Herramientas de referencia: modos de razonamiento de ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot; modelos abiertos.
1 ECTS 6h
Creación y Presentación de Contenidos Visuales
  • Categoría: presentaciones con IA. De un texto, un Word o un PDF a una presentación completa. Asistentes que generan el archivo sobre la plantilla corporativa frente a herramientas especializadas. IA integrada en la ofimática.
  • Categoría: infografías y visualización. Infogramas, mapas mentales, diagramas de flujo y cronogramas a partir de texto.
  • Derechos de autor y transparencia. Licencias de las imágenes, uso de imágenes generadas por IA y cuándo hay que indicar que un contenido se ha generado con IA.
Taller 1: Presentación para dirección. Convertir el plan de acción de la asignatura 4 en una presentación de 10 diapositivas con un generador de presentaciones con IA.
Taller 2: Infograma de síntesis. Resumir en un infograma los cinco puntos clave de la estrategia de reducción de emisiones.

Herramientas de referencia: Gemini, Claude, ChatGPT y Copilot para presentaciones; Napkin, Mermaid y Markmap para diagramas.
1 ECTS 6h
Creación Multimedia y Capacidades Multimodales
  • Categoría: imagen. Imágenes realistas y creativas a partir de texto. Prompting visual, edición con IA y estilo corporativo consistente.
  • Categoría: vídeo. Vídeo a partir de texto o de una imagen. Casos de uso: simulaciones de seguridad, vídeos formativos y animaciones de conceptos técnicos.
  • Categoría: voz y audio. Locuciones naturales en varios idiomas y música libre de derechos.
  • Capacidades multimodales y OCR. La IA multimodal como superación del OCR clásico: lectura de texto impreso, manuscrito, esquemas técnicos y documentos en mal estado. Aplicaciones ferroviarias: digitalización de partes de mantenimiento y registros históricos.
Taller 1: Generar una imagen de «un taller de mantenimiento ferroviario moderno y seguro» y editarla hasta lograr un resultado utilizable.
Taller 2: Digitalizar un parte de mantenimiento manuscrito (ficticio) y estructurarlo en una tabla: fecha, vehículo, incidencia, acción.
Taller 3: Redactar un anuncio de seguridad ferroviaria y generar su locución en audio.

Demostración del equipo docente. Animación en vídeo a partir de la imagen del taller 1 y clonación de voz.

Herramientas de referencia: generadores de imagen de Gemini y ChatGPT, Midjourney, Freepik, ElevenLabs. Las de vídeo se concretan al inicio del curso.
1 ECTS 6h
Agentes Personalizados de IA
  • Categoría: asistentes personalizados. Un asistente con instrucciones permanentes y una base de conocimiento propia. Respuestas basadas solo en la documentación aportada. Configuración de tono, alcance y restricciones.
  • De asistente a agente. Qué cambia cuando la IA no solo responde, sino que actúa: herramientas, conectores, permisos, validación humana y trazabilidad.
  • Protocolo MCP (Model Context Protocol). Estándar abierto para conectar modelos de IA con herramientas y sistemas externos (bases de datos, ERP, API). Implicaciones ferroviarias: conexión con sistemas de gestión de flotas, mantenimiento e incidencias.
  • IA en local. Ejecución de modelos en equipos propios, sin enviar datos a la nube. Cuándo es necesario: datos clasificados y cumplimiento normativo estricto. Demostración del profesor.
Taller: Asistente de normativa de seguridad ferroviaria. Con tres o cuatro documentos PDF de normativa facilitados por el profesor: crear el asistente, cargar los documentos como base de conocimiento, escribir instrucciones para que responda solo con esos documentos y probarlo con preguntas de control. Las pruebas incluyen preguntas cuya respuesta no está en los documentos: el asistente debe decir que no lo sabe.

Herramientas de referencia: funciones de asistentes personalizados de Gemini, Claude y Copilot; NotebookLM como alternativa; Ollama para IA en local. La función concreta se confirma en enero de 2027.
1 ECTS 6h
Automatización de Flujos de Trabajo
  • Categoría: automatización sin código. Conceptos básicos: disparadores, acciones, condiciones y flujos. Cómo se integra un módulo de IA para analizar texto, extraer datos o tomar decisiones.
  • Casos de uso ferroviarios. Procesamiento automático de informes de incidencias, seguimiento de novedades normativas, resúmenes de reuniones y clasificación de documentación técnica.
  • Riesgos de automatizar. Qué pasa cuando el flujo se equivoca: validación humana, registro de lo ejecutado y límites de lo que se delega.
Taller: Flujo de incidencias. Diseñar y construir un flujo: cada vez que llega un correo con el asunto «Informe de incidencia» a una cuenta de pruebas, la IA extrae tipo de incidencia, ubicación y gravedad. Registrar en una hoja de cálculo y avisa al responsable del tramo. Se trabaja con una cuenta creada para el curso y con correos de ejemplo facilitados por el profesor.

Herramientas de referencia: Make, n8n, Power Automate.
1 ECTS 6h
Proyecto Final y Síntesis del Curso
  • Síntesis del curso. Recapitulación de todas las categorías de herramientas y de cómo encajan en un flujo de trabajo completo: Alimentar → Estructurar → Pensar → Presentar → Automatizar.
  • Guía del proyecto final. Definición de requisitos, selección de las capacidades a integrar y método de presentación.
  • Visión de futuro. Tendencias de la IA aplicada al sector ferroviario.
  • Proyecto final integrador. Cada participante diseña, a nivel conceptual y con un prototipo parcial, un sistema que integra al menos tres capacidades del curso y resuelve un problema real de su organización, sin usar datos confidenciales.
  • Presentación ante el grupo, con comentarios del equipo docente y de los compañeros.
  • Criterios de evaluación: integración de capacidades, aplicabilidad práctica, calidad de la presentación y viabilidad de implantación.
Titulación
Título propio de diploma de experto en Inteligencia Artificial Aplicada al Sector Ferroviario, expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya. Emitido en virtud de lo previsto en el artículo 7.1 de la Ley Orgánica 2/2023, de 22 de marzo, del Sistema Universitario, el artículo 36 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad, y los artículos 2 y 8 de la Modificación de la Normativa de los Estudios de Formación Permanente, aprobada por el Acuerdo CG/2025/02/35, de 25 de marzo, del Consejo de Gobierno de la UPC. Para su obtención es necesario disponer de una titulación universitaria previa equivalente al nivel 2 del Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior (MECES). En caso contrario, el estudiante obtendrá un certificado de aprovechamiento del programa expedido por la Fundació Politècnica de Catalunya. (Ver datos que constan en el certificado).

Metodología de aprendizaje

La metodología docente del programa facilita el aprendizaje del estudiantado y la consecución de las competencias necesarias.



Herramientas de aprendizaje
Resolución de ejercicios
Se trabajan las soluciones mediante la ejercitación de rutinas y la aplicación de fórmulas o algoritmos, y se siguen procedimientos de transformación de la información disponible y de interpretación de los resultados.
Estudio de casos
Se presentan situaciones reales o hipotéticas en las que los estudiantes, de forma plenamente participativa y práctica, analizan la situación, plantean las diferentes hipótesis y comparten sus propias conclusiones.
Casos de éxito
Se presentan y comparten conocimientos y experiencias profesionales reales y de alto valor añadido, adquiridos durante una trayectoria destacada en el ejercicio de la profesión.
Sistemas de comunicación avanzados asíncronos
Sistemas que facilitan una comunicación ágil, clara y adaptada a cada situación (conferencias grabadas, videochats, foros, etc.).
Fórums síncronos
Actividades que permiten discusiones abiertas sobre casos de estudio, artículos o preguntas sobre cuestiones concretas. Estos espacios de debate tienen como objetivo compartir puntos de vista y fomentar la participación de los estudiantes.
Criterios de evaluación
Asistencia
Se requiere como mínimo el 80% de asistencia a las horas lectivas.
Resolución de ejercicios, cuestionarios o exámenes
Pruebas individuales con el objetivo de evaluar el grado de aprendizaje y la adquisición de competencias.
Realización y presentación del proyecto final
Proyectos individuales o grupales en los que se aplican los contenidos impartidos en el programa. El proyecto puede estar basado en casos reales y comprender la identificación de una problemática, el diseño de la solución, su implementación o un plan de negocio. Contará con una presentación y la defensa pública del proyecto.
Prácticas y bolsa de trabajo
Desde el campus virtual My_Tech_Space el estudiantado podrá visualizar ofertas de trabajo de su área de conocimiento y presentar su candidatura en un entorno confidencial. La bolsa de trabajo de la UPC School tiene un volumen anual de cientos de ofertas de trabajo, entre contratos laborales y convenios de colaboración en prácticas.
Campus virtual
El estudiantado de este posgrado tendrá acceso al campus virtual My_Tech_Space, una eficaz plataforma de trabajo y comunicación entre el alumnado, profesores, dirección y coordinación del programa. My_Tech_Space permite obtener la documentación de cada sesión formativa antes de su inicio, trabajar en equipo, hacer consultas a los profesores, visualizar notas, etc.

Equipo docente

Dirección Académica
  • Perat Benavides, Ignasi
    Perat Benavides, Ignasi
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    Doctor en Ingeniería Electromécánica por la Universidad Politécnica de Cataluña y profesor Titular de Universidad en el Departamento de Ingeniería Eléctrica de la misma Universidad. Desde 1989 trabaja como profesor en la UPC y pertenece al grupo de investigación (GAECEQS). En la actualidad es subdirector de Empresa y Relaciones Externas del Campus de la UPC en Vilanova y la Geltrú. Colabora en diferentes
    actividades de transferencia de tecnología y formación continua. Ha publicado numerosos artículos técnicos y participado en conferencias y congresos, tanto nacionales como internacionales.
  • Polo García, Juan Diego
    Polo García, Juan Diego
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    Ingeniero Superior de Telecomunicaciones por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), con certificaciones en Machine Learning por IBM. Consultor y formador en inteligencia artificial para directivos y equipos de empresas como Nestlé, Renfe, Inditex y El Corte Inglés. Colabora con The Valley, Universidad Europea, Hedima, Penteo y Tecnofor. Fundador de wwwhatsnew.com, portal de referencia en divulgación tecnológica en español desde 2005, y exresponsable de la sección de IA a Muy Interesante. Autor de un libro sobre el impacto de la tecnología en la cognición humana.
Profesorado
  • Polo García, Juan Diego
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    Ingeniero Superior de Telecomunicaciones por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), con certificaciones en Machine Learning por IBM. Consultor y formador en inteligencia artificial para directivos y equipos de empresas como Nestlé, Renfe, Inditex y El Corte Inglés. Colabora con The Valley, Universidad Europea, Hedima, Penteo y Tecnofor. Fundador de wwwhatsnew.com, portal de referencia en divulgación tecnológica en español desde 2005, y exresponsable de la sección de IA a Muy Interesante. Autor de un libro sobre el impacto de la tecnología en la cognición humana.

Salidas profesionales

El personal ferroviario con competencias en IA tendrá salidas profesionales tanto en nuevos perfiles digitales como en la evolución de los roles operativos y de mantenimiento existentes dentro del sector ferroviario.

Noticias

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Información y orientación:
Marta Ortega Garcia
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Programa: Inteligencia Artificial Aplicada al Sector Ferroviario

Precio: 2.750€ 2.337,50€(15% de descuento por matrícula anticipada hasta el 30 de noviembre)

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Cómo iniciar la admisión
Para iniciar el proceso de inscripción a este programa hay que rellenar y enviar el formulario que encontrarás al pie de estas líneas.

A continuación, recibirás un correo electrónico de bienvenida donde se detallarán los tres pasos a seguir para formalizar el proceso de inscripción:

1. Completar y confirmar tus datos personales.

2. Adjuntar la documentación adicional requerida, en caso de que sea necesaria para la admisión.

3. Pagar 110€ en concepto de derechos de inscripción al programa. El importe de estos derechos se descontará de la cuantía total de la matrícula y sólo se devolverá en caso de no resultar admitido.

Una vez realizado el pago de derechos y dispongamos de toda la documentación, valoraremos tu candidatura y, si has sido admitido en el curso, te enviaremos la carta de admisión. En este documento obtendrás todos los detalles para formalizar la matrícula del programa.





  política de protección de datos

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Información básica o primera capa sobre protección de datos

Responsable

Fundació Politècnica de Catalunya (en adelante, FPC). + INFORMACIÓN

Finalidad

Contestar a las solicitudes de información del interesado sobre actividades de formación gestionadas o realizadas por la FPC. + INFORMACIÓN

Establecimiento o mantenimiento de relación académica con el interesado. + INFORMACIÓN

Enviar información sobre las actividades de la FPC. + INFORMACIÓN

Legitimación

Consentimiento del interesado. + INFORMACIÓN

Interés legítimo en el desarrollo de la relación académica. + INFORMACIÓN

Destinatarios

No existen cesiones o comunicaciones.

Derechos

Acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad. + INFORMACIÓN

Datos de contacto del delegado de protección de datos

info.dpo@fpc.upc.edu

Información adicional

Política de Privacidad de nuestra página Web. + INFORMACIÓN

Plazo de conservación

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Servicios de pago

En caso que el interesado formalice la relación con la FPC, el ordenante (interesado) autoriza y da su consentimiento al cargo, por tanto, con renuncia expresa al derecho de devolución sobre el cargo.

CONDICIONES DE MATRÍCULA DE LA FUNDACIÓ POLITÈCNICA DE CATALUNYA

Introducción

La Fundació Politècnica de Catalunya (FPC), con NIF n.º G60664000, e inscrita en el Registro de Fundaciones de la Generalitat de Catalunya con el n.º 834, lleva a cabo el diseño, la promoción y la gestión de los estudios de formación permanente de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), así como otras actividades formativas que impulsa. La regulación académica de los estudios de formación permanente de la UPC está recogida en el Acuerdo CG/2025/02/35, de 25 de marzo, del Consell de Govern, por el cual se aprueba la actualización de la modificación de la normativa de los estudios de formación permanente. Y los artículos 36 y 37 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el cual se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad. El Consell Social de la UPC aprueba el precio de los estudios de formación permanente, así como los descuentos, las ayudas y los servicios accesorios, de cada curso académico.


Puesta a disposición, conocimiento y aceptación de las Condiciones de Matrícula

La lectura y aceptación de las presentes Condiciones de Matrícula son requisito indispensable para cursar un estudio en la FPC porque constituyen las bases del contrato de prestación de servicios de formación que el participante subscribe, por vía electrónica, con la FPC. Estas Condiciones de Matrícula están a disposición de los usuarios al Portal de Transparencia: https://www.fpc.upc.edu/cat/fpctransparent/normativa/. Estas Condiciones son aplicables en todos los estudios que imparte la FPC, a excepción de los dirigidos a otras instituciones universitarias y a entes públicos y privados, que se regirán por los instrumentos jurídicos que vinculen las instituciones participantes.


Admisión y derechos de inscripción

El proceso de admisión puede requerir el pago previo de los derechos de inscripción; este importe se descontará del precio de la matrícula una vez admitida y solo serán devueltos en caso de no admisión, aplazamiento o no realización del estudio, en este último caso, únicamente si la carta de admisión es vigente. El proceso de admisión concluye con el envío de la carta de admisión al participante, en la que se recogen los datos del estudio, el período de impartición, el precio de la matrícula y los plazos de pago.


Matrícula

El proceso de matrícula se formaliza con el primer pago del precio del estudio, sea parcial o total. Por lo anterior, este primer pago del precio del estudio se corresponde con la suscripción del contrato de prestación de servicios de formación regulado en estas Condiciones; con independencia que se haya producido el abono total del precio o de cualesquiera de los plazos de pago acordado.

Corresponde al participante informarse de los descuentos en el precio de la matrícula y acreditar que concurren las circunstancias pertinentes para disfrutarlos, siempre con carácter previo al acto de formalización de la matrícula; en caso contrario, no podrá disfrutarlos. Los descuentos y las ayudas no son acumulables entre ellos, salvo que no sean incompatibles y así se indique expresamente.

El participante declara conocer y aceptar las convocatorias y las bases de las ayudas económicas correspondientes al actual curso académico y de las cuales ha solicitado ser beneficiario. En caso de que el estudiante no completara o renunciara en el estudio objete de ayuda, descuento o subvención en el plazo fijado en la correspondiente convocatoria o en el documento de matrícula, este tendrá que devolver a la FPC la cantidad otorgada o deducida del precio. A este participante no le será de aplicación el previsto en el apartado Cambio de matrícula de las presentes condiciones.

La matrícula es personal e intransferible, de forma que una vez formalizada solo dará derecho a cursar el estudio a la persona física que haya sido identificada como persona candidata y, posteriormente, como persona admitida.

El importe de matrícula podrá ser abonado total o parcialmente por terceras partes, si bien el derecho/obligación a seguir la formación corresponde al participante, sin que la parte pagadora pueda interferir o impedir en ninguno forma el ejercicio de tal derecho. El anterior, sin perjuicio del derecho de la FPC a impedir la continuidad del participante en los casos previstos en el apartado Falta de pago del importe de la matrícula previsto en estas Condiciones.

El importe abonado en concepto de matrícula no será devuelto una vez iniciada el estudio, ni transcurridos 14 días naturales desde la fecha de pago. En caso contrario se podrá ejercer el derecho de desistimiento. Únicamente se devolverá el importe pagado en caso de que el estudio se aplace o no se realice.

A pesar de lo anterior, y con carácter excepcional, se producirá la devolución de matrícula si se dan las siguientes circunstancias

  • Denegación de visado
    • En estudios con inicio presencial: se acredita con la carta de denegación, y como máximo durante los 15 días siguientes al inicio del estudio, y la devolución será total.
    • En estudios con inicio en línea y final presencial: se acredita con la carta de denegación, siempre antes del inicio presencial del estudio, y la devolución será proporcional a los créditos no cursados.
  • Enfermedad o accidente grave del participante: se acredita con el certificado médico oficial, donde consta la fecha inicial de la enfermedad y el período previsto de convalecencia. En caso de que sea antes del inicio del estudio, la devolución será total. En caso de que sea posterior al inicio del estudio, la devolución será proporcional a los créditos no cursados.

Solo en ambos casos, la FPC devolverá, según corresponda, el importe total o proporcional abonado por el participante, menos 300 euros en concepto de gastos de tramitación del expediente académico.


Formación bonificada

La FPC no se hace responsable del desempeño de los requisitos académicos y/o administrativos para que la formación contratada pueda ser eventualmente bonificada, el participante o quien lo abona lo hace bajo su propia cuenta y riesgo y exime de toda responsabilidad e indemnidad a la FPC.


Cambio de matrícula

Las solicitudes de cambio de matrícula, sea de estudio o modalidad de impartición, se realizarán dentro de los 15 días naturales siguientes a partir de la fecha de inicio del estudio de origen. Las peticiones fuera de este plazo no serán admitidas. La admisión de la petición será evaluada y se determinará, en cada caso, su idoneidad. Cuando la modificación comporte un incremento del precio total de la matrícula, el participante asumirá el diferencial. Cuando la modificación suponga una disminución del precio de la matrícula, el diferencial será devuelto. Los cambios de matrícula, una vez evaluados y con independencia del resultado de la petición, tendrán un coste por el peticionario de 300 € en concepto de tramitación de expediente académico, levadura de si la modificación es debida a causas imputables a la FPC.


Devolución del importe de la matrícula

La FPC se reserva el derecho de cancelar o aplazar la realización de un estudio por falta de participantes. El participante afectado podrá optar entre realizar otro estudio o bien solicitar la devolución del importe abonado dentro del plazo de un mes a contar de la comunicación de la FPC, en caso de falta de respuesta, el importe abonado se destinará a ayudas por otros estudiantes. La FPC no realizará ninguna compensación adicional i/o indemnización en caso de cancelación o aplazamiento de un estudio o cambios en su impartición. En caso de que la FPC realice modificaciones que no afecten sustancialmente el contenido del estudio, el lugar de impartición, el horario y/o la fecha de inicio, el participante no tendrá derecho a la devolución de matrícula ni a ningún tipo de compensación adicional.


Falta de pago del importe de la matrícula

La falta de pago del importe total o parcial de la matrícula en los plazos fijados podrá dar lugar a la suspensión o conclusión del servicio de formación en los términos que se indican a continuación. La FPC está facultada para realizar cuántas acciones tenga por convenientes para suspender el servicio; por una parte, en el ámbito académico mediante la suspensión del expediente académico, no permitiendo el acceso a la docencia al aulario (presencial o en línea), limitando el acceso en el campus virtual, la no evaluación de ninguno de las asignaturas y la imposibilidad de seguir con convenios de prácticas, entre otros; y por la otra, en el ámbito administrativo y legal, emprendiendo las correspondientes reclamaciones y acciones de resarcimiento.

El estudiante que tenga deudas pendientes de pago con la FPC o no haya aprobado todos los créditos necesarios para superar el estudio antes de la fecha de finalización del mismo no podrá obtener el título o certificado, en su caso. Las personas con importes pendientes de abono a la FPC, no podrán cursar ningún nuevo estudio impartido por la FPC hasta el pago del importe pendiente.

Finalmente, la FPC se reserva el derecho a suspender definitivamente la matrícula (baja de oficio), sin obligación de devolver ningún importe, en los siguientes casos:

  • Falta de veracidad y/o validez de los datos y la documentación aportadas y no respondida a los requerimientos de documentación;
  • Impago del importe parcial o total de la matrícula en los plazos acordados;
  • Realización de cualesquier comportamientos, expresión o contenido difamatorio, ilegal, ofensivo o que atente contra los valores y dignidad de las personas (profesorado, participantes, personal de gestión, etc.) o contra la buena imagen y reputación de la FPC, ya se produzcan en entornos físicos como virtuales, incluidas las redes sociales.

Derecho de desistimiento

El participante de un estudio podrá ejercer su derecho de desistimiento durante un periodo de 14 días naturales contados a partir de la fecha de formalización de la matrícula y siempre que el estudio no se haya iniciado. Por el anterior, el participante, con la lectura y la aceptación de estas Condiciones, queda informado que el inicio del curso o durante su realización deja sin aplicación el derecho de desistimiento, de conformidad con el establecido en el artículo 103 a) de la Ley 3/2014 del 27 de marzo, por la cual se modifica el texto refundido de la Ley General para la Defensa de los Consumidores y Usuarios y otras leyes complementarias, aprobado por el Real decreto legislativo 1/2007, del 16 de noviembre, y normativas concordantes.


Impartición

El lugar y/o fecha de impartición puede cambiar por razones académicas (cambios y adaptaciones de calendario, necesidades de recursos docentes adicionales, etc.) y de organización y logística (adecuación de espacios). Así, se velará para que los anteriores cambios se informen a los participantes con un mínimo de 15 días naturales antes del inicio del estudio. Los cambios puntuales y temporales se avisarán con la debida antelación.


Derecho a título/certificado

La superación de los estudios de máster de formación permanente, diploma de especialización o diploma de pericia mujer derecho a la obtención de un título, expedido por el rector o rectora de la Universidad, para estudiantes con un título universitario previo equivalente al nivel 2 de Marc español de calificaciones para la educación superior (MECES), según un modelo normalizado. Los estudiantes y las estudiantes que no acrediten que poseen el título universitario tienen derecho a obtener un certificado de la FPC, según un modelo normalizado. Los estudios de corta duración, con una carga lectiva inferior a 15 créditos ECTS, dan derecho a la obtención de un certificado expedido por la FPC, según un modelo normalizado; aun así, si entre estos estudios hay las denominadas microacreditaciones, se obtiene una acreditación digital emitida por la Universidad con reconocimiento en los países participantes en el Europass o equivalente. Los títulos son expedidos en catalán e inglés y, a solicitud del estudiante, en castellano e inglés. En el caso de las titulaciones conjuntes, la expedición se tiene que ajustar al que prevea el acuerdo de colaboración correspondiente.


Acreditación de la titulación universitaria y otra documentación

En caso de no presentar la documentación requerida antes del último día lectivo del estudio en aquellas titulaciones que lo requieran, o esta no sea auténtica y/o suficiente, no se procederá a la expedición del título, aunque el participante haya superado el estudio.


Resolución de controversias

Los servicios de formación que la FPC presta, están, en todo caso, sujetas a derecho privado, cualquier interpretación o divergencia derivada de estas Condiciones corresponde a la FPC. En caso de falta de acuerdo, la divergencia que se plantee estará sujeto al derecho privado y los tribunales de la ciudad de Barcelona de la jurisdicción civil ordinaria, con renuncia exprés a cualquier otro fuero que pudiera corresponder.


Pertenencias en caso de robo

Ni la FPC ni su personal será responsable de ninguna pérdida, daño o sustracción de cualesquier tipos de objetos personales o análogos que lleven los participantes u otros usuarios puntuales de las instalaciones, que tendrán que prestar especial atención a sus pertenencias en todo momento.


Organización de la docencia ante situaciones excepcionales

La FPC organiza la docencia en un entorno flexible que permite adaptarse a cualquier situación sobrevenida que pudiera acontecer, en cualquier caso, así como a las normas que pudieran establecer las autoridades. Si en cualquier momento las autoridades (universitarias, sanitarias o de cualquier otro ámbito competente) recomiendan limitar al máximo la docencia presencial, la FPC, en coordinación con estas autoridades, tomará las medidas necesarias para aplicar esta recomendación, y, como consecuencia, la actividad docente podrá llegar a ser en formato 100% en línea durante el periodo para el cual se haya establecido en la recomendación pertinente, sin que sea necesario que se decrete un estado de alarma y/o la suspensión de la actividad lectiva presencial y/o medidas formales de confinamiento o de restricción de movilidad.


Barcelona, 19 de mayo de 2026


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